Yapay Zeka ve Robotik Anabilim Dalı, 2020 yılında kurulmuştur. Yapay Zeka ve Robotik alanında ,mevcut koşullarda problemlere konu olan olay ve süreçler hakkında modeller kurmaya, bu modellerin geçerliliğini sınamaya ve ilgili modellerden sonuç çıkarmaya ihtiyaç duyulan bilgi ve yöntemleri sağlamaktadır.
Yüksek Lisans
Lisansüstü
Programa kayıt yaptırmak için üniversitenin Fen Bilimleri Enstitüsünün belirlemiş olduğu koşulların sağlanması gerekmektedir.
Yurt içi veya yurt dışındaki, YÖK tarafından kabul gören diğer yükseköğretim kurumlarından öğrenim gören öğrenciler, belirtilen yasal süre içerisinde (ilk hafta) başvurdukları takdirde kredi ve not transfer talepleri ilgili öğretim birimi yönetim kurulu tarafından değerlendirilerek bütün öğrenimini kapsayacak şekilde ve bir defaya mahsus olmak üzere karara bağlanır.
Güçlü akademik kadro alt yapısı olanaklarıyla Yapay Zeka ve Robotik ABD programı; mesleğinin gerektirdiği bilgi ve becerilere sahip, bu bilgi ve becerilerini insanlık yararına kullanabilecek, kendini sürekli yenileyebilen, mesleki ve etik sorumluluk sahibi, modern, yaratıcı, proje üretebilen, sosyal bilinci gelişmiş bilim insanlarının yetişmesi için eğitim vermeyi ve Yapay Zeka ve Robotik alanında, kamunun ihtiyaç duyduğu yapay zeka modellerinin ve teknolojilerinin gelişmesine katkıda bulunacak araştırmalar yapmayı ve yaymayı amaçlamaktadır.
Mezunlar, Yapay Zeka, Robotik ve Yazılım alanlarında hizmet veren tüm sektörlerde çalışabilir. Bu tamamen mezun olan kişinin donanımsal bilgisi ve yetenekleri ile ilgilidir.
Doktora programına kayıt yaptırmak isteyen öğrenci, üniversitenin akademik ve yasal mevzuatı çerçevesinde ve YÖK tarafından belirlenen süreçleri tamamlamak / sınavları başarmış olmak zorundadır. Programa öğrenci kabulü ve başvuru koşulları akademik dönem başlamadan önce ilgili kurumun ilgili enstitüsü internet adresinde yayınlanmaktadır. Yurtiçi veya yurtdışında eşdeğer programda öğrenimine başlamış bir öğrenci yatay geçiş için başvuru yapabilir. Öğrencilerin kabulü dönem başlamadan, her bir öğrencinin şartları ve başvuru yaptığı derece dikkate alınarak incelenir ve özel olarak değerlendirilir.
Ölçme ve değerlendirme kriterleri, her dersin ders tanıtım ve uygulama formunda açıklanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Ders Planı bölümündeki ilgili derse bakınız.
Dereceyi alabilmek / programı tamamlamak için 120 AKTS kredisinin tamamlanması gerekmektedir. Ders ve tez aşamaları söz konusudur. Ders aşamasının tamamlanmasından sonra danışman öğretim üyesinin nezaretinde belirlenecek bir konuda tez çalışması yapılarak teslim edilmelidir. Tezi kabul edilen öğrencinin, çalışmasını sözlü olarak atanacak jüri önünde başarılı bir şekilde sunması istenmektedir. Ayrıca öğrencinin, program ve enstitü tarafından belirlenen yayın şartını sağlamış olması gerekmektedir.
Tam Zamanlı
Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Zeve Kampüsü Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 3.kat C-Blok. Anabilim Dalı Başkanı: Prof. Dr. Rıdvan SARAÇOĞLU
Bir adet yüksek lisans dersliği mevcuttur. Teknolojik herhangi bir alt yapı olanağı yoktur. Öğrenciler kendi kişisel bilgisayar vs. cihazları ile yürütebilirler.
1 | Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür. |
2 | Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Yapay Zeka ve Robotik alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirerek ve derinleştirerek lisansüstü düzeyde akademik bilgi ve beceri kazanır. Yapay Zeka ve Robotik alanında kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. |
3 | Yapay Zeka ve Robotik alanının diğer disiplinlerle olan problemlerini işaret ederek çözüm yöntemi geliştirir ve çözümde yenilikçi yapay zeka ve robotik yöntemleri uygulama becerisine sahiptir. |
4 | Bilimsel bir araştırmanın veya projenin yürütülmesine ilişkin yöntem bilgisine sahip olup, gerektiğinde inisiyatif alabilir ve süreç yönetimi yapabilir. |
5 | Yapay Zeka ve Robotik alanında kapsamı ve amaçları belirlenmiş disiplin içi yada disiplinler arası bir araştırmayı akademik yetkinliklerini kullanarak yürütebilir; literatür araştırması, yöntem önerisi yapabilir; elde edilen sonuçları yorumlayabilir. |
6 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. |
7 | Yapay zeka ve robotik alanındaki problemleri kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. |
8 | Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir, farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilir ve yeni bilgiler oluşturabilir. Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilir. |
9 | Yapay Zeka ve Robotik alanında yeni ve gelişmekte olan uygulamaları araştırarak ortaya koyar , gerektiğinde bunları inceleyerek özgün fikir ve yöntemler geliştirir. |
10 | Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. |
11 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası bilimsel ve diğer ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. |
12 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. |
13 | Yapay Zeka ve Robotik uygulamalarının sosyal ve psikolojik boyutlarını araştırır, öğrenir ve mevcut problemlere çözümler sunar. |
14 | Alanı ile ilgili edindikleri bilgiyi, problem çözme veya uygulama becerilerini, disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. |
15 | Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirir ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir. |
16 | Alanında güncel gelişmeleri takip ederek kendini sürekli yenileyebilir ve yaşam boyu öğrenmenin farkındadır. |
0. Dönem | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBBYT7001 | Türkçe | Bılımsel Araştırma ve Yayın Teknıklerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBBYT7003 | Türkçe | Bılımsel Araştırma ve Yayın Teknıklerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBBYT7004 | Türkçe | Bılımsel Araştırma ve Yayın Teknıklerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBETC7000 | Türkçe | Tez Çalışması (Danışmanlık) | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBETC8000 | Türkçe | Tez Çalışması (Danışmanlık) | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBETO9000 | Türkçe | Tez Önerısı | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBMMM7031 | Türkçe | Modern Kontrol Teknıklerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBSEM7000 | Türkçe | Semıner | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBSEM-701 | Türkçe | Semıner | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9000 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | 20 | |
FBTEZ9001 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9002 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9003 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9004 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9005 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9006 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
FBTEZ9007 | Türkçe | Tez Çalışması | Zorunlu | - | - | - | - | |
Toplam | 12 | 0 | 0 | 20 | ||||
1. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
DBSDG-I | Türkçe | Dış Bırım Seçmelı Ders Grubu - I | Seçmeli | - | - | - | - | |
FBBYT7002 | Türkçe | Bılımsel Araştırma ve Yayın Teknıklerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBMEE7031 | Türkçe | Yapay Sınır Ağları ve Mühendıslık Uygulamaları | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBMEE7035 | Türkçe | Mühendısler İçın İlerı Matematık | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBMEE7047 | Türkçe | Sıstemlerın Kararlılık Teorısı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBUZD8000 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
FBYZR7021 | Türkçe | Makıne Öğrenmesı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7023 | Türkçe | Sensörlerde Optoelektronık Uygulamalar | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7025 | Türkçe | Yapay Zekaya Gırış | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7027 | Türkçe | Bılgısayarla Görmeye Gırış | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7029 | Türkçe | İlerı Fuzzy Sıstemler | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7031 | Türkçe | Yapay Zekada İstatıstıkı Metodlar I | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7033 | Türkçe | Mekatronık ve Robotık İçın Modelleme ve Sımülasyon Yazılımları | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7035 | Türkçe | Yapay Zeka Matematığı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7037 | Türkçe | Metın Madencılığı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7039 | Türkçe | Python ıle Verı Bılımı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7041 | Türkçe | Yüksek Başarımlı Hesaplama ıle Yapay Zeka Uygulamaları I | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7043 | Türkçe | Sıber Güvenlıkte Yapay Zeka Uygulamaları | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7045 | Türkçe | Optımızasyon Yöntemlerı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7047 | Türkçe | Güvenlı Yazılım Gelıştırmede Yapay Zeka Teknıklerı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7049 | Türkçe | Bıyoınformatıkte Yapay Zeka Uygulamaları | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
Toplam | 65 | 0 | 0 | 65 | ||||
2. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
DBSDG-II | Türkçe | Dış Bırım Seçmelı Ders Grubu - II | Seçmeli | - | - | - | - | |
FBIST7058 | Türkçe | Verı Madencılığı ve Uygulamaları II | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBIST7060 | Türkçe | Derın Öğrenme ve Uygulamaları | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBMMM7030 | Türkçe | Robot Manıpülatörlerın Kınematığı ve Dınamığı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBUZD8001 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
FBYZR7020 | Türkçe | İlerı Sayısal Analız | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7022 | Türkçe | Sınyaller ve Sıstemlerın İlerı Analızı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7024 | Türkçe | Nesnelerın İnternetı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7026 | Türkçe | Mobıl Robotlar | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7028 | Türkçe | Yapay Zekada İstatıstıkı Metodlar II | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7030 | Türkçe | Robot Kontrol | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7032 | Türkçe | Büyük Verı Çözümlemeye Gırış | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7034 | Türkçe | Bılgısayarlı Görme İçın Derın Öğrenme Uygulamaları | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7036 | Türkçe | Doğal Dıl İşleme ıle Metın Özetleme Modellerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7038 | Türkçe | Zaman Serılerınde Yapay Zekâ Yaklaşımları | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7040 | Türkçe | Yapay Zeka Uygulamalarında Bılgı Güvenlığı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7042 | Türkçe | Sağlık Uygulamalarında Yapay Zeka | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7044 | Türkçe | Yüksek Başarımlı Hesaplama ıle Yapay Zeka Uygulamaları II | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7046 | Türkçe | Derın Öğrenme ıle Bılışım Güvenlığı Teknolojısı ve Güvenlık Rısk Yönetımı | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBYZR7048 | Türkçe | Meta Sezgısel Optımızasyon Yöntemlerı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
FBYZR7050 | Türkçe | Algorıtmık Oyun Kuramı | Zorunlu | 3 | - | - | - | |
Toplam | 65 | 0 | 0 | 50 | ||||
3. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8002 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
4. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8003 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
5. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8004 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
6. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8005 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
7. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8006 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
8. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8007 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
9. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8008 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
10. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8009 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
11. Dönem | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBUZD8010 | Türkçe | Uzmanlık Alan Dersı | Zorunlu | 8 | - | - | - | |
Toplam | 8 | 0 | 0 | |||||
Mufredat Kapanan Dersler | ||||||||
Ders Kodu | Dersin Sunulduğu Dil | Ders Adı | Ders Türü | D | U | L | AKTS | Rapor |
FBFMT7154 | Türkçe | Fuzzy Kümeler ve Sıstemler | Zorunlu | 3 | - | - | 5 | |
FBMEE7038 | Türkçe | Genetık Algorıtmalar ve Mühendıslık Uygulamaları | Zorunlu | 3 | - | - | - |