GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7027 | Bilgisayarla Görmeye Giriş | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bilgisayarla Görme alanının genel olarak kavranması, bu alandaki son gelişmeleri anlatmak, bu konuda ufak çaplı pratik projeler gerçekleştirmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Murat CANAYAZ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bilgisayarla görme işlemlerinin ana elemanlarını listelemek |
| 2 | Bilgisayarla görmenin son gelişmelerini tanımlayabilmek |
| 3 | Üç boyutlu görme tekniklerini gerçek dünya problemlerine uygulayabilmek. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Sayısal Görüntü, Nesne Modelleme ve Tanıma, Kamera Kalibrasyonu, Perspektif ve Ortografik Kameralar, Görsel Hareket
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel kavramlar | ||
| 2 | Temel Kavramlar | ||
| 3 | Sayısal Görüntüler | ||
| 4 | Perspektif ve Ortografik Kameralar | ||
| 5 | Perspektif ve Ortografik Kameralar | ||
| 6 | Kamera Kalibrasyonu | ||
| 7 | Kamera Kalibrasyonu | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Stereo Vision | ||
| 10 | Stereo Vision | ||
| 11 | Görsel Hareket | ||
| 12 | Görsel Hareket | ||
| 13 | Nesne Modelleme ve Tanıma | ||
| 14 | Nesne Modelleme ve Tanıma | ||
| 15 | Ödev Sunumları | Ödev Sunumları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Trucco and Verri 2. Computer vision: A Modern Approach,” David A. Forsyth, Jean Ponce 3. “Machine Vision” by Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Proje Hazırlama | 1 | 30 |
| Proje Sunma | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Sunma | 1 | 5 | 5 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 3 | 3 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 126 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek