GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7045 | Optimizasyon Yöntemleri | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Optimizasyon kavramının, konu ile ilgili temel ilkelerin ve standart düzeyde çeşitli optimizasyon yöntemlerinin öğretilmesinin yanı sıra Doğrusal ve Doğrusal olmayan programlama problemlerinin modellenmesi ve çözülmesi için gerekli terminoloji ve metodolojiyi lisansüstü seviyesinde öğrencilere sunmak ve sunulan yöntemlerin uygulanmasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr.Öğr.Ü. Ebubekir SEYYARER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Optimizasyon kavram ve temel ilkelerini tanımak |
| 2 | Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler ile ilişkilendirebilmek |
| 3 | Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler kullanarak analiz etmek |
| 4 | Optimizasyon teknikleri ile bilinçli ve uygun sonuçları oluşturmak |
| 5 | Alternatif çözümlerden optimum sonucu çıkarabilmek |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Optimizasyona Giriş, Temel tanım ve kavramlar, Tasarım uzayı, kısıtlama yüzeyleri, amaç fonksiyonu, Optimizasyon probleminin ifadesi, Matematiksel Programlama tekniklerine genel bakış: Klasik Optimizasyon Teknikleri (Matematiksel hesaplama yöntemleri), doğrusal programlama, kuadratik programlama, doğrusal olmayan programlama vb, Yaklaşık Modeller (Sezgisel ve Meta-Sezgisel Yöntemler), Modern optimizasyon yöntemleri: genetik algoritmalar, parçacık sürü optimizasyonu, sinir ağı tabanlı optimizasyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş. Temel tanım ve kavramlar | ||
| 2 | Tasarım uzayı, kısıtlama yüzeyleri, amaç fonksiyonu. Optimizasyon probleminin ifadesi | ||
| 3 | Matematiksel Programlama tekniklerine genel bakış: Klasik Optimizasyon Teknikleri (Matematiksel hesaplama yöntemleri), doğrusal programlama, kuadratik programlama, doğrusal olmayan programlama vb. | ||
| 4 | Klasik Optimizasyon Teknikleri (Matematiksel hesaplama yöntemleri) | ||
| 5 | Doğrusal Programlama | ||
| 6 | Karesel (Kuadratik) Programlama | ||
| 7 | Doğrusal Olmayan Programlama | ||
| 8 | Ara Sınav, Proje, Ödev | ||
| 9 | Yaklaşık Modeller (Sezgisel ve Meta-Sezgisel Yöntemler) | ||
| 10 | Yaklaşık Modeller Devam: | ||
| 11 | Modern optimizasyon yöntemleri: genetik algoritmalar | ||
| 12 | Modern optimizasyon yöntemleri: parçacık sürü optimizasyonu | ||
| 13 | Modern optimizasyon yöntemleri: sinir ağı tabanlı optimizasyon | ||
| 14 | Final Sınavı, Proje, Ödev |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Makale Yazma | 1 | 28 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 6 | 84 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 114 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek