GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7046 | Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenliği Teknolojisi ve Güvenlik Risk Yönetimi | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenme Temelleri, Derin Öğrenmenin temelleri, Bilişim Güvenliği Teknolojileri, Siber Saldır Sistemleri ve Güvenlik konularında Risk Yönetimini algoritmaları, Bilişim Güvenlik Teknolojilerinde kendi içlerinde ve dış dünya ile haberleşmesinde güvenlik, nesnelerin interneti, sistemlerdeki açıklar, kötü amaçlı yazılımlar hakkında bilgi verilmesi. Bilişim Güvenlik Teknoloji tutulan log verilerinin yapısının incelenerek derin öğrenme yöntemleri kullanarak risk yönetimi yöntemleri ile saldırı tespit edebilme konularında deneyim kazanılması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Murat KOCA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bilişim güvenlik teknolojilerinde yapılan siber saldırı ve türleri hakkında bilgi sahibi olup risk yönetimi yapabileceklerdir |
| 2 | Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenme ve Derin Öğrenme Temelleri hakkında bilgi sahibi olabileceklerdir |
| 3 | Bilişim güvenlik teknolojilerinde üretilen log verilerini anlayabilecek, riski analiz değerlendirmesi yapabileceklerdir. |
| 4 | Bilişim güvenlik teknolojilerine yapılacak Siber Saldırıları derin öğrenme yöntemleriyle riski analizi ve değerlendirmesi yapabileceklerdir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Giriş ve Temel Bilgiler, Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenme Temelleri, Derin Öğrenme Temelleri, Risk ve Risk Yönetimi, Güvenlik Risk Yönetim Süreci, Güvenlik Risk Analizi ve Değerlendirilmesi, Nesnelerin İnternetinde Güvenlik, Kimlik Mahremiyeti, Siber Saldırı Tespit Sistemleri, Log Verilerinin İncelenmesi, Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenlik Sistemlerinde Güvenlik Risk Analizi, Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenlik Sistemlerinde Risk İşleme Yöntemleri ve Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenlik Sistem Uygulamaları konularında kazanımlar barındırmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Temel Bilgiler | ||
| 2 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 3 | Makine Öğrenme Temelleri | ||
| 4 | Derin Öğrenme Temelleri | ||
| 5 | Risk ve Risk Yönetimi | ||
| 6 | Güvenlik Risk Yönetim Süreci | ||
| 7 | Güvenlik Risk Analizi ve Değerlendirilmesi | ||
| 8 | Nesnelerin İnternetinde Güvenlik | ||
| 9 | Kimlik Mahremiyeti | ||
| 10 | Siber Saldırı Tespit Sistemleri | ||
| 11 | Log Verilerinin İncelenmesi | ||
| 12 | Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenlik Sistemlerinde Güvenlik Risk Analizi | ||
| 13 | Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenlik Sistemlerinde Risk İşleme Yöntemleri | ||
| 14 | Derin Öğrenme ile Bilişim Güvenlik Sistem Uygulamaları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Lehto, M., & Neittaanmäki, P. (Eds.). (2015). Cyber security: Analytics, technology and automation (Vol. 78, p. 258). London: Springer. Alazab, M., & Tang, M. (Eds.). (2019). Deep learning applications for cyber security. Springer. Jones, Daniel - CISSP_ 3 in 1- Beginner's Guide to Learn the Realms of Security and Risk Management from A-Z using CISSP Principles+ Simple and Effective Str
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Final Sınavı için Bireysel Çalışma | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı | 1 | 25 | 25 |
| Derse Katılım | 1 | 30 | 30 |
| Proje Hazırlama | 1 | 10 | 10 |
| Proje Sunma | 1 | 10 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 130 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 2 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 1 | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 1 | 5 | 4 | 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | 5 | 1 | 2 | 5 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 5 | 5 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 1 | 5 | 3 |
| ÖÇ 4 | 4 | 1 | 4 | 5 | 3 | 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 1 | 4 | 2 | 3 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek