GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7028 | Yapay Zekada İstatistiki Metodlar II | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Yapay Zeka kapsamında kullanılan istatistiklerin ayrıntılı olarak anlaşılmasını sağlamaktır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Sanem ŞEHRİBANOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Lisans eğitimde öğrenmiş oldukları istatistik bilgilerini hatırlatmak ve detaylandırmak |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning / Reinforcement Learning derslerinin altında istatistiksel çıkarımlar bulunmaktadır. Bu kapsamda öğrencilerin istatistik bilgilerin artırılması amaçlanmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Introduction to Multivariate Statistics | ||
| 2 | Çok değişkenli istatistikler (Multiple Linear Regression, Logistic Regression , Principle Component Analysis, Clustering Method) | ||
| 3 | Multiple Linear Regression, Logistic Regression , Principle Component Analysis, Clustering Method | ||
| 4 | Multiple Linear Regression, Logistic Regression , Principle Component Analysis, Clustering Method | ||
| 5 | Multiple Linear Regression, Logistic Regression , Principle Component Analysis, Clustering Method | ||
| 6 | Multiple Linear Regression, Logistic Regression , Principle Component Analysis, Clustering Method | ||
| 7 | Multiple Linear Regression, Logistic Regression , Principle Component Analysis, Clustering Method | ||
| 8 | Zaman Serilerine giriş | ||
| 9 | Zaman Serileri | ||
| 10 | Bayesci İstatistiğe giriş | ||
| 11 | Bayesci İstatistik | ||
| 12 | Bayes Ağlarına Giriş | ||
| 13 | Ödev sunumları | ||
| 14 | Ödev sunumları | ||
| 15 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Quiz | 1 | 75 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 15 | 3 | 45 |
| Bireysel Çalışma | 15 | 5 | 75 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 128 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek