GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7029 | İleri Fuzzy Sistemler | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin Amacı Bu dersin amacı fuzzy küme ve tip-2 fuzzy küme, sezgisel fuzzy küme gibi ileri düzey genellemelerinin matematiksel altyapısını tanıtmak ayrıca kontrol teori, yapay zeka ve robotik gibi alanlardaki uygulamalarını incelemektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Fatih KUTLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dersin sonunda, öğrenciler Fuzzy küme ve sistemler, tip-2 fuzzy küme ve sistemler ve sezgisel fuzzy kümeler ve sistemler kavramlarını öğrenir. Ayrıca öğrenciler bu kavramlar arasındaki temel benzerlik ve farklılıkları öğrenir ve bu sistemler üzerindeki temel matematiksel kavramlar hakkında bilgi sahibi olur. |
| 2 | Dersin sonunda, öğrenciler tip-2 fuzzy kümelerde ve sezgisel fuzzy kümelerdeki fuzzifikasyon ve defuzzifikasyon hakkında bilgi sahibi olur. Ayrıca öğrenciler Bu kavramları kullanarak belirsizlik ve kararsızlık içeren problemleri inceleyip çözebilir. |
| 3 | Dersin sonunda, öğrenciler Tip-2 ve sezgisel fuzzy Mamdani ve Takagi-Sugeno sistemleri bilir ve temel bazı kontrol problemlerinde bu sistemleri kullanabilir. |
| 4 | Dersin sonunda, öğrenciler Fuzzy, Tip-2 fuzzy ve sezgisel fuzzy sistemlerin MATLAB programındaki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur. Ayrıca öğrenciler temel bazı örneklerde bu programı kullanabilir. |
| 5 | Dersin sonunda, öğrenciler Tip-2 ve sezgisel fuzzy Mamdani sistemlerinin görüntü işleme, kenar algılama gibi alanlardaki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur. |
| 6 | Dersin sonunda, öğrenciler Tip-2 ve sezgisel fuzzy çoklu karar verme yapıları hakkında bilgi sahibi olur. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Dersin İçeriği Fuzzy küme ve fuzzy mantığın temel kavramları, tip-2 fuzzy küme ve tip-2 fuzzy mantığın temel kavramları, sezgisel fuzzy küme ve sezgisel fuzzy mantığın temel kavramları, tip-2 fuzzy küme ve sezgisel fuzzy Mamdani ve Takagi-Sugeno kontrol sistemleri, tip-2 fuzzy ve sezgisel fuzzy sistemlerin görüntü işleme, yapay zeka ve robotik gibi alanlardaki uygulamaları, tip-2 fuzzy ve sezgisel fuzzy sistemler ile çoklu karar verme yapılarının analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Fuzzy küme ve fuzzy mantığın temel kavramları | ||
| 2 | Tip-2 Fuzzy küme ve Tip-2 fuzzy mantığın temel kavramları | ||
| 3 | Sezgisel Fuzzy Küme ve Sezgisel fuzzy mantığın temel kavramları | ||
| 4 | Tip-2 fuzzy çıkarım sistemleri | ||
| 5 | Tip-2 fuzzy çıkarım sistemleri | ||
| 6 | Sezgisel Fuzzy Çıkarım Sistemleri | ||
| 7 | Sezgisel Fuzzy Çıkarım Sistemleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Tip-2 fuzzy sistemlerin kontrol teorisindeki uygulamaları | ||
| 10 | Sezgisel fuzzy sistemlerin kontrol teorisindeki uygulamaları | ||
| 11 | Tip-2 fuzzy akıllı sistemler | ||
| 12 | Tip-2 fuzzy akıllı sistemler | ||
| 13 | Tip-2 Fuzzy Logic Toolbox ile Bulanık Çıkarım Sistemlerinin Tasarımı | ||
| 14 | Tip-2 Fuzzy Logic Toolbox ile Bulanık Çıkarım Sistemlerinin Tasarımı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Castillo, Oscar, Mellin, Patricia. Type-2 Fuzzy Logic: Theory and Applications, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Springer. 2008 Bai, Ying, Zhuang, Hanqi, Wang, Dali. Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications, Springer London. 2006
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 5 | 5 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 130 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek