GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7025 | Yapay Zekaya Giriş | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr.Öğr.Üyesi Recep ÖZDAĞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Karmaşık Yapay zeka problemleri için biçimsel tanım oluşturma, |
| 2 | Akıllı etmen sistemleri tasarlama, |
| 3 | Yapay zeka yöntemlerini ve algoritmalarını kullanarak biçimsel olarak tanımlanmış karmaşık problemleri çözme, |
| 4 | Etmen sistemlerine problem tipine göre problem çözme yeteneği geliştirme |
| 5 | Etmen sistemlerine mantıksal veya olasılıksal çıkarım yapma ve planlama yeteneği geliştirme, |
| 6 | Etmen sistemlerine uygun algoritmalarla öğrenme yeteneği kazandırma, becerilerini kazanır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri ve benzetilmiş tavlama algoritması. Meta-sezgisel algoritmalar. Yapay sinir ağlarına giriş. Oyun Problemleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekaya Giriş | ||
| 2 | Akıllı Etmenler ve Yapay Zeka Problemleri | ||
| 3 | Problem Çözme ve Durum Uzayında Arama | ||
| 4 | İleri Arama Teknikleri | ||
| 5 | Otonom Planlama | ||
| 6 | Etmenlerle Gerçek Dünya Planlaması | ||
| 7 | Ara Sınav | ||
| 8 | Belirsizlik Modelleme | ||
| 9 | Olasılıksal Çıkarsama, Bayes Ağları | ||
| 10 | Etmenlerle Basit Kararlar | ||
| 11 | Etmenlerle Karmaşık Kararlar | ||
| 12 | Öğrenme Yöntemleri - Karar Ağaçları | ||
| 13 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 14 | Ödev Sunumları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig, Prentice Hall, Second Edition 2. Selected Readıngs From Recent Conferences And Journals
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Rapor | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Ev Ödevi | 14 | 5 | 70 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek