GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7037 | Metin Madenciliği | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersin Amacı Dersin amacı, öğrencilerin metin madenciliği alanındaki temel kavramları anlamalarını, düzensiz ve işlenmemiş metinleri bir araya getirme, düzenleme, kümeleme ve sınıflandırma gibi becerileri kazanmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr.Öğr.Ü. Taner UÇKAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Metin madenciliğinin temel kavramlarını tanımlama. |
| 2 | Metin işleme araç ve tekniklerini öğrenme |
| 3 | Metin verisinin toplanması, analiz edilmesi, geri getirilmesi, kümelenmesi ve sınıflandırılmasını anlamak |
| 4 | Verilen bir alanda Metin madenciliği projesi tasarlayıp uygulayabilmek |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Dersin İçeriği Metin Madenciliğinin Adımları, Metin Madenciliğine Hazırlık ve Önişleme, Dokümanların Toplanması, Dokümanların Standardizasyonu, Metin Madenciliğinde Önişleme, Çalışma Tablosu Oluşturulması Vektör Uzay Modeli, Metin kümeleme ve Sınıflandırma.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Metin Madenciliğine Giriş | ||
| 2 | Metin verisinin işlenmesi | ||
| 3 | Düzenli İfadeler | ||
| 4 | Metin Dosyalarının okunması ve yazılması | ||
| 5 | Metin Verisinin Modellenmesi: Boolean Model | ||
| 6 | Metin Verisinin Modellenmesi: Vector Space Model | ||
| 7 | Metin Verisinin Modellenmesi: Statistical Modeling | ||
| 8 | Metin geri getirme ve madenciliğinde ölçme ve değerlendirme | ||
| 9 | Metin Madenciliğinde Sınıflandırma: KNN uygulaması | ||
| 10 | Metin Madenciliğinde Sınıflandırma: Naïve Bayesian Uygulaması | ||
| 11 | Metin Madenciliğinde Sınıflandırma: SVM Uygulaması | ||
| 12 | Metin Madenciliğinde Kümeleme: k-means Uygulaması | ||
| 13 | Metin Madenciliğinde Kümeleme: Hiyerarşik Kümeleme | ||
| 14 | Metin Madenciliğinde Kümeleme: EM Algoritması |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ayşe Oğuzlar,”Temel Metin Madenciliği”, Dora Yayıncılık, 2011 Han, J. & Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, Second Edition, 2006
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 4 | 4 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 14 | 5 | 70 |
| Ev Ödevi | 2 | 5 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 127 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | ||||||||||||||||
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek