GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBYZR7048 | Meta Sezgisel Optimizasyon Yöntemleri | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Optimizasyonun temel öğelerinin ve kavramlarının öğretilmesi, meta-sezgisel arama algoritmalarının doğayla uyumlu bir şekilde tasarımı, geliştirilmesi ve çalışması hakkında farkındalık yaratılması, Bir mühendislik optimizasyon probleminin meta-sezgisel arama algoritmaları ile modellenebilmesi. Meta-sezgisel algoritmalar üzerinde durularak çeşitli eniyileme problemlerinin çözümünde kullanılan sezgisel algoritmaların temel içeriğini vermektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Ebubekir SEYYARER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Meta-sezgisel arama algoritmaları ve meta-sezgisel optimizasyon konularında terminolojiye hakimdirler. |
| 2 | Meta-sezgisel arama algoritmalarının karşılamaları gereken temel gereksinimleri açıklayabilirler. |
| 3 | Meta-sezgisel arama algoritmalarının yaşam döngüsünü açıklayabilirler. |
| 4 | Meta-sezgisel optimizasyonun öğelerine hakimdirler. |
| 5 | Meta-sezgisel optimizasyon çalışmalarının deneysel olarak test edilmesi ve doğrulanması süreçlerine hakimdirler. |
| 6 | Mühendislik alanındaki kısıtlı ya da kısıtsız sürekli değerli optimizasyon problemlerini meta-sezgisel arama algoritmaları ile modelleyerek çözümleyebilirler ve elde ettikleri sonuçları rakip algoritmalarla karşılaştırabilirler. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu derste Genetik Algoritma, Tabu Arama, Tavlama benzetimi, Karınca Kolonileri Optimizasyonu, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Değişken Komşuluk Arama ve Dağınık Arama gibi çeşitli meta-sezgisel yöntemler anlatılacaktır. Ayrıca bu yöntemlerin gerçek hayat problemlerindeki uygulamalarına değinilecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş, Optimizasyon Terminolojisi ve Tanımlar | ||
| 2 | Mühendislik Optimizasyonu, Optimizasyon Tipi, Optimizasyon Algoritmaları, Araştırma ve Uygulama Projesi | ||
| 3 | Maliyet Fonksiyonunun Oluşturulması (Yapay Sinir Ağı Örneği) | ||
| 4 | Meta-Sezgisel Algoritma Test Problemleri, Meta-sezgisel algoritmaların arama performanslarının ölçülmesi ve karşılaştırılması, Yerel arama ve çeşitlilik | ||
| 5 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Genetik Algoritma ve Uygulaması Karınca Algoritması, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü | ||
| 6 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Parçacık Sürü Optimizasyonu, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü | ||
| 7 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Yapay Arı Kolonisi Algoritması ve Uygulaması | ||
| 8 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Gri Kurt Algoritması, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü | ||
| 9 | Ara Sınav Haftası | ||
| 10 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Diferansiyel Evrim Algoritması, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü | ||
| 11 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Armoni Arama Algoritması ve Uygulaması | ||
| 12 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Karınca Kolonisi Algoritması ve Uygulaması | ||
| 13 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu | ||
| 14 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 1 | 1 |
| Proje Hazırlama | 14 | 3 | 42 |
| Proje Sunma | 14 | 1 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 115 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek