GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SOİİK9007 | Ekonometri Uygulamaları | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
The aim of this course is; to teach modern econometric methods and applications to students for econometric modeling and economic analysis applications and to increase their knowledge and skills in this subject.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof. Dr. M. Akif ARVAS
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler ekonometrik teknikleri kullanmak suretiyle ampirik araştırmalar için gerekli olan bilgileri edineceklerdir. |
| 2 | Analitik düşünce yeteneklerini geliştireceklerdir |
| 3 | Veriyi işlemek suretiyle araştırma yapmayı öğreneceklerdir |
| 4 | STATA programını kullanarak bir panel regresyon modelinin nasıl tahmin edeceklerini öğreneceklerdir. |
| 5 | Öğrenciler, ayrıca, takım çalışması, literatür tarama ve problem çözme konularındaki yeteneklerini de geliştireceklerdir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Lİsans ya da yüksek lisans programlarının en az birinden ekonometri dersi almış olmak.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
STATA uygulamalı panel veri yönteminin sabit ve rassal etkiler modeliyle tahmin işlemlerinin yapılmasını içermektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Panel Veri Yöntemi | ||
| 2 | Panel Veri Yöntemi - II | ||
| 3 | Panel Veri Yöntemi-III | ||
| 4 | STATA'ya giriş | ||
| 5 | STATA'da veri girişi ve düzenleme | ||
| 6 | İstatistiksel Tablo üretilmesi | ||
| 7 | Sabit ve Rassal Etkiler modelinin tahmini ve yorumlanması | ||
| 8 | Tahmin sonrası test işlemleri | ||
| 9 | Farklı eğimlere sahip regresyon modellerinin tahmini | ||
| 10 | Sequentially Exogenous Regressors and Dynamic Models | ||
| 11 | Unbalanced Panel Data Sets | ||
| 12 | Nonlinear Models | ||
| 13 | Binary Response Models | ||
| 14 | Sınıf içi uygulama |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Gujarati, Basic Econometrics, chapter 16th Cameron and Trivedi (2011). Microeconometrics usign Stata
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Uygulama/Pratik | 5 | 10 | 50 |
| Makale Yazma | 1 | 50 | 50 |
| Ev Ödevi | 2 | 10 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek