GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EBRPD8051 | Eğitsel Veri Madenciliği | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, lisansüstü öğrencilere, nicel araştırmalar için ileri düzey istatistiksel analizleri yapabilme becerisini kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof.Dr. Murat Kayri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, veri madenciliğinin ne olduğunu öğrenir |
| 2 | Öğrenci kümeleme algoritmalarını öğrenir |
| 3 | Öğrenci, karar ağaçlarının temel yapısını öğrenir |
| 4 | Öğrenci, karmaşık bir veri yapısını veri madenciliği yöntemleri ile çözmeyi öğrenir |
| 5 | Öğrenci, veri madenciliği metotlarının tahminleme performansını bilir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bu dersin alınması için temel istatistik ya da bilimsel araştırma dersinin alınmış olması gerekir
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Veri Madenciliği, karar ağaçları, kümeleme, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları, Chaid analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Madenciliğine Giriş | ||
| 2 | Kümeleme Algoritmaları | ||
| 3 | Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı | ||
| 4 | Kümeleme Algoritmaları - Öklid Uzaklığı Hesaplama | ||
| 5 | Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı | ||
| 6 | Chaid Analizi | Vize Sınavı | |
| 7 | Chaid SPSS Uygulamaları | ||
| 8 | QUEST Analizi | ||
| 9 | QUEST SPSS Uygulamaları | ||
| 10 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 11 | Yapay Sinir Ağları - MLP Uygulaması | ||
| 12 | Yapay Sinir Ağları, Radyal Temelli Fonksiyon | ||
| 13 | Yapay Sinir Ağları, RBF Uygulamaları | ||
| 14 | Yılsonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Veri Madenciliği - Gökhan Silahtaroğlu-PapatyaBilim yayınevi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 4 | 3 | 12 |
| Problem Çözümü | 2 | 4 | 8 |
| Proje Hazırlama | 1 | 12 | 12 |
| Makale Yazma | 1 | 25 | 25 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 8 | 24 |
| Okuma | 2 | 5 | 10 |
| Performans | 1 | 5 | 5 |
| Ev Ödevi | 3 | 8 | 24 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 126 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 2 | 4 | 2 | 4 | 2 | 4 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 2 | 4 | 2 | 4 | 2 | 3 |
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 5 | 4 | 5 | 2 | 4 | 2 | 4 | 2 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 2 | 4 | 2 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek