GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBMIM7086 | Mühendislikte Matlab Uygulamaları | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Matlab paket programı kullanarak, mühendislik problemlerinin çözümünü yapmak ve çözüm adımlarını geliştirmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Doç. Dr. Hasan DİLBAS
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci mühendislik problemini tanımlayabilir. |
| 2 | Öğrenci mühendislik problemi için çözüm geliştirebilir. |
| 3 | Öğrenci mühendislik problemini Matlab ile çözebilir. |
| 4 | Öğrenci temel Matlab işlemlerini yapabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Matlab veri girişi, Veri görselleştirme, Matris İşlemleri, Bulanık mantık, Yapay sinir ağları, Hedef programlama, Sayısal optimizasyon.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Matlab Arayüzünün Tanıtımı, Çeşitli Matlab İşlemleri ve Mühendislikte Matlab Kullanımı: Neden Matlab? | ||
| 2 | Matlab’ta veri girişi ve verileri grafikleştirme | ||
| 3 | Vektörel ve Matrisel Sıralamalar Grafik Çizimler | ||
| 4 | Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 1: Bulanık Mantık Hakkında Bilgi, Bulanık Mantık Teorisi ve Örnek Bir Uygulama | ||
| 5 | Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 1: Bulanık Mantık Uygulaması ve Problem Çözümü Geliştirilmesi | ||
| 6 | Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 1: Matlab Bulanık Mantık Toolbox ile Mühendislik Problemine Çözüm Geliştirilmesi | ||
| 7 | VİZE SINAVI | ||
| 8 | Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 2: Yapay Sinir Ağları Hakkında Bilgi, Yapay Sinir Ağları Teorisi ve Örnek Bir Uygulama | ||
| 9 | Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 2: Yapay Sinir Ağı Uygulaması ve Problem Çözümü Geliştirilmesi | ||
| 10 | Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 2: Matlab Yapay Sinir Ağı Toolbox ile Mühendislik Problemine Çözüm Geliştirilmesi | ||
| 11 | Hedef Programlama | ||
| 12 | Sayısal Optimizasyon | ||
| 13 | Sayısal Optimizasyon Örnekleri | ||
| 14 | Öğrencilerin Matlab ile Bir Mühendislik Uygulaması: Sunumlar | ||
| 15 | Matlab ile Bir Mühendislik Uygulaması |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1) Matlab Yapay Zekâ ve Mühendislik Uygulamaları, Prof. Dr. Cemalettin Kubat, Abaküs Yayınları 2) Matlab ile Programlama, Dr. Deniz Dal, Ekin Yayınları 3) Yapay Sinir Ağları, Fatma Sönmez Çakır, Nobel Yayıncılık
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
YOK
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Bireysel Çalışma | 9 | 5 | 45 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Ev Ödevi | 9 | 8 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 133 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 5 | |||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | |||||
| ÖÇ 4 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek