Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
FBFMB7075 | Biyoinformatiğe Giriş | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, Moleküler Biyoloji ve Genetik Anabilim Dalı başta olmak üzere moleküler biyolojik tekniklerin ve moleküler biyokimya uygulamalarının kullanıldığı tüm araştırma alanlarından yüksek lisans ve doktora öğrencilerine biyoenformatik çalışmalarda kullanılan yazılımları ve veri tabanlarını tanıtmak ve bunların kullanım temellerini kavratmaktır
Doç Dr Can YILMAZ
1 | Öğrenciler biyolojik veri tabanlarının ne tür çalışmalar için kullanıldığını, günümüz biyoenformatik araştırmalarında kullanılış şekillerini öğrenirler |
2 | Öğrenciler hesaplamalı biyoenformatik enstrümanların çalışma mekanizmalarını tanır ve yüksek veri akışının ve depolanmasının nasıl gerçekleştirildiğini kavrarlar |
3 | Öğrenciler bu tür biyoenformatik araçların uygulamalarındaki püf noktaları ve veri analizlerinde yararlanılan yazılımları kullanım yeteneğini kazanırlar |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
(i) Biyoenformatiğin ne olduğunu öğrenmek (ii) Biyoenformatik yazılımlarının uygulanma şekillerini ve temellerini kavramak (iii) Biyoenformatikte kullanılan araçlar ve veri tabanları üzerine bilgi ve deneyim sahibi olmak
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Protein, DNA, RNA molekülleri, yapıtaşları, dizi kavramı | Yok | Yok |
2 | Biyoenformatik nedir? | Yok | Yok |
3 | Biyolojik veri tabanları ve çalışma prensipleri | Yok | Yok |
4 | yok | NCBI veri tabanı, bölümleri, bazı temel veri araştırmaları | Yok |
5 | Dizi hizalama ve benzerlik analizleri | Yok | Yok |
6 | Yok | BLAST ve diğer bazı uygulamalar ile dizi aramaları ve benzerlik analizleri | Yok |
7 | Moleküler filogeni | Yok | Yok |
8 | Yok | BLAST ve başka araçlar ile moleküler filogeni çalışmaları | Yok |
9 | Yok | PDB veri tabanının tanıtımı, SIFT ve Missense3D ile protein yapılarında muhtemel mutasyonlarının olası etkilerinin araştırılması | Yok |
10 | Yok | Vekmar Grubuna ait yazılımlar ile protein-ligand ve protein-protein analizleri | Yok |
11 | Yok | FunRich, Wolf PSORT, I-TASSER, PolyPhen web araçları ve bazı kullanım alanları | Yok |
12 | Yok | Metabolizma veritabanlarına örnekler: KEGG, Metabolic Atlas, MetaCYC, The Human Metabolome Database | Yok |
13 | Yok | Taksonomi veritabanları: Algaebase, GTDB, Botanicus ve diğer bazıları | Yok |
14 | Öğrenci sunumları | Yok | Yok |
Ders Notları
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Rapor Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
Rapor Sunma | 1 | 1 | 1 |
Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
Bireysel Çalışma | 13 | 3 | 39 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Toplam İş Yükü (saat) | 119 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
ÖÇ 1 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 5 | 3 | 3 |
ÖÇ 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 3 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 |
ÖÇ 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 |