GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBMPM7033 | Mekansal İstatistik | Ders | 0 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı; temel mekânsal istatistik kavramlarının açıklanması ve CBS’de yapılabilecek analizlerin öğrencilere aktarılmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Doç. Dr. Pınar Bostan
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Mekansal istatistik nedir, kapsamı nedir, mekânsal veri analizinde hangi tip problemler çalışılır, öğrenilir. |
| 2 | Nokta veri görselleştirme, inceleme ve modelleme yöntemleri öğrenilir. |
| 3 | Çizgi veri görselleştirme, inceleme ve modelleme yöntemleri öğrenilir. |
| 4 | Alan veri görselleştirme, inceleme ve modelleme yöntemleri öğrenilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Mekânsal veri analizine giriş, temel istatistik kavramlarının tekrarı, jeo-istatistik ve enterpolasyon, nokta tipteki verinin analizi, nokta tipteki verinin modellenmesi, mekânsal olarak sürekli tipteki verinin analizi, alan tipteki verinin analizi, mekansal oto-korelasyon, mekan-zaman enterpolasyon tekniklerinin teoriği ve uygulamaları dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Mekânsal veri analizine giriş | ||
| 2 | Temel istatistik kavramlarının tekrarı | ||
| 3 | Mekânsal veri analizindeki genel kavramlar ve uygulamalar | ||
| 4 | Mekânsal veri analizindeki genel kavramlar ve uygulamalar | ||
| 5 | Nokta tipteki verinin analizi | ||
| 6 | Nokta tipteki verinin analizi | ||
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | Nokta tipteki verinin modellenmesi | ||
| 9 | Nokta tipteki verinin modellenmesi | ||
| 10 | Mekânsal olarak sürekli tipteki verinin analizi | ||
| 11 | Mekânsal olarak sürekli tipteki verinin analizi | ||
| 12 | Alan tipteki verinin analizi | ||
| 13 | Alan tipteki verinin analizi | ||
| 14 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1) Interactive Spatial Data Analysis, Trevor C. Bailey, Anthony C. Gatrell. ISBN 0-582-24493-5 2) Local Models for Spatial Analysis, Christopher D. Lloyd. ISBN 0-415-31681-2 3) Geostatistics for Environmental Scientists, Richard Webster, Margaret A. Oliver. ISBN 978-470-02858-2
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 20 |
| Makale Kritik Etme | 2 | 15 |
| Ev Ödevi | 2 | 15 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 70 |
| Proje Sunma | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Sunma | 2 | 3 | 6 |
| Makale Kritik Etme | 2 | 3 | 6 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 4 | 4 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 4 | 4 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 122 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | 4 | 5 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | 4 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek