GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBIST7063 | Mühendislik Bilimleri İçin İstatistik | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu derste öğrenciler istatistik ve olasılığın temellerini öğreneceklerdir. Bu dersin amacı öğrencilerin temel olasılık ve istatistik kavramlarını öğrenmelerinin yanında, kendi alanlarıyla ilgili olan problemlere olasılıksal ve istatistiksel yaklaşımları uygulayabilmelerinin sağlanmasıdır. Bundan dolayı dersin kapsamında işlenen örnekler mühendislik bilimlerinde karşılaşılan problemler ve örnek vakalar olacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Burak UYAR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Olasılık, rasgele değişken, olasılık dağılımı, bileşik olasılık dağılımı gibi temel kavramları anlayabilme |
| 2 | Farklı olasılık dağılımlarını kavrayabilme |
| 3 | Tanımlayıcı istatistikleri sayısal yöntemler ve grafik yöntemler kullanarak hesaplayıp yorumlayabilme |
| 4 | Nokta ve aralık tahmini kavramlarını kavrayabilme |
| 5 | İstatistiksel hipotez testini kavrayabilme |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında mühendislikte istatistiğin yeri, olasılık, kesikli ve sürekli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları, bileşik olasılık dağılımları, rasgele örneklem ve veri özetleme, parametrelerin nokta tahmini, tek ve çift örneklemler için istatistiksel güven aralığı ve hipotez testleri, basit lineer regresyon ve korelasyon analizi, çoklu lineer regresyon, Tek faktörlü deney tasarımı ve analizi, Çok faktörlü deney tasarımı ve analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Mühendislikte İstatistiğin Yeri | ||
| 2 | Olasılık Kavramı ve Olasılıkla ilgili Temel Bilgiler | ||
| 3 | Kesikli Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları | ||
| 4 | Sürekli Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları | ||
| 5 | Bileşik Olasılık Dağılımı | ||
| 6 | Rasgele Örnekleme ve Veri Özetleme | ||
| 7 | Örnekleme Dağılımları, Parametrelerin Nokta Tahmini | ||
| 8 | Ara Dönem Sınavı | Ara Dönem Sınavı | |
| 9 | Tek Örneklem için İstatistiksel Güven Aralığı | ||
| 10 | Tek Örneklem için Hipotez Testi | ||
| 11 | İki Örneklem için İstatistiksel Çıkarsama | ||
| 12 | Basit Lineer Regresyon ve Korelasyon Analizi | ||
| 13 | Çoklu Lineer regresyon | ||
| 14 | Tek Faktörlü Deneylerin Tasarımı ve Analizi: ANOVA | ||
| 15 | Çok Faktör Söz Konusu Olduğunda Deney Tasarımı | ||
| 16 | Dönem Sonu Sınavı | Dönem Sonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ders Kitabı: Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Fourth Edition, 2006. Önerilen Kaynaklar: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences,Jay L. Devore, Seventh Edition, 2008.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Tartışma | 5 | 3 | 15 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 5 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 2 | 5 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 5 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 2 | 3 | ||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | |||
| ÖÇ 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek