GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
FBIST7078 Robust İstatistiksel Yöntemler Ders 1 2 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Bu dersin amacı verilerin analizi için robust istatistiksel yöntemleri sunmaktır.


Doç. Dr. Talha Arslan


1 Robust istatistiksel yöntemlerin neden gerekli olduğunu açıklar.
2 Klasik ve robust yaklaşımları karşılaştırır.
3 Robust istatistiksel yöntemler ile veri analizi yapar.

Birinci Öğretim


Ön koşul yok.


[Yok]


Robustlık için matematiksel araçlar Robustlığı ölçme yöntemleri Robust parametre tahmin yöntemleri Veri analizi


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Temel İstatistiksel Kavramlar Ve Uygulamaları
2 Robust İstatistik Kavramı Ve Uygulamaları
3 Klasik Ve Robust İstatistiksel Yaklaşımların Karşılaştırılması
4 Konum ve ölçek parametrelerinin robust istatistiksel yöntemler ile tahmini
5 Konum Ve Ölçek Parametrelerinin Robust İstatistiksel Yöntemler İle Tahmini
6 R-Studio İle Uygulamalar
7 Robustlık Ölçümü
8 Vize Sınavı
9 Robust Regresyon
10 Budanmış En Küçük Kareler
11 M-tahmini
12 R-Studio ile uygulamalar
13 En Küçük Mutlak Sapmalar
14 Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler
15 R-Studio Uygulamaları
16 Dönem Sonu Sınavı

Jurečková, J. and Picek, J. (2005). Robust statistical methods with R. CRC Press. Maronna, R. A. R. D., Martin, R. D. and Yohai, V. (2006). Robust statistics. John Wiley & Sons, Chichester.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 3 3
Final Sınavı 1 4 4
Derse Katılım 14 2 28
Uygulama/Pratik 6 3 18
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Ev Ödevi 14 3 42
Toplam İş Yükü (saat) 125

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 4 3 4 2 3 4 4
ÖÇ 2 2 4 2 3 4 3 3
ÖÇ 3 4 5 3 4 4 5 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek