GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBSBP7027 | Mekansal Veri Analizi | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Program öğrencilerine, nokta, çizgi ve alan veri formatlarındaki mekansal verinin görsellenmesi, keşfi ve modellenmesi ile ilgili temel bilgi, beceri ve kavramları anlayabilmesini ve uygulayabilmesini sağlayacakları düzeyde aktarılması.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Doç. Dr. Serkan KEMEÇ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Mekansal Veri kavramlarını öğrenir |
| 2 | Farklı veri formatlarındaki mekansal verinin görsellenmesini, keşfini ve modellenmesini öğrenir |
| 3 | Bilgisayar ortamında farklı yazılımlar ile mekansal veri analiz yöntemlerini uygulamayı öğrenir |
| 4 | |
| 5 |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Ders kapsamında, mekansal veri analizi olgusu kavramsal ve kuramsal boyutlarıyla ele alınacak, mekansal veri analizi ile ilgili teknikler derinlemesine irdelenerek farklı disiplinlerle olası ilişkisi aktarılacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Mekansal Veri Analizine Giriş | ||
| 2 | Mekansal Veri Analizindeki Problem Tipleri (Nokta, Sürekli Nokta, Alan) | ||
| 3 | Mekansal Veri Analizindeki Genel Kavramlar | ||
| 4 | Nokta Dağılım Desenlerinin Görsellenmesi ve Keşfi | ||
| 5 | Nokta Dağılım Desenlerinin Modellenmesi | ||
| 6 | Sürekli Nokta Verisinin Görsellenmesi ve Keşfi | ||
| 7 | Sürekli Nokta Verisinin Modellenmesi | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Alan Verilerinin Görsellenmesi ve Keşfi | ||
| 10 | Alan Verinin Modellenmesi | ||
| 11 | Coğrafi Ağırlıklandırılmış Regresyon (GWR) | ||
| 12 | Öğrenci Uygulama Projeleri | ||
| 13 | Öğrenci Uygulama Projeleri | ||
| 14 | Final Sınavı | ||
| 15 | |||
| 16 |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
T. Bailey and A. C. Gatrell, , Interactive Spatial Data Analysis, Pearson Education Ltd., 1995. A. S. Fotheringham, C. Brunsdon and M. Charlton, Quantitative Geography Perspectives on Spatial Data Analysis, Sage publications, 2000. A. S. Fotheringham, C. Brunsdon and M. Charlton, Geographically Weigthed Regression the Analysis of Spatially Varying Relationships, John Wiley and Sons Ltd., 2002.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Proje Tasarımı /Yönetimi | 1 | 25 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Proje Tasarımı /Yönetimi | 1 | 18 | 18 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 18 | 72 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 116 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 2 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 2 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 2 |
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek