GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBIST7040 | Makine Öğrenme | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Makine Öğrenimi ve algoritmalarını kullanabilme becerisi kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dersin sonunda öğrenciler makine öğrenmenin temel teorisini öğrenecek. |
| 2 | Öğrendikleri bilgiler yardımıyla çeşitli model problemlerini çözebileceklerdir. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Makine Öğrenmesi yöntemlerinin teorik ve uygulamalı temelleri incelenerek örüntü tanıma problemlerine bu yöntemlerle çözüm bulunması amaçlanmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Makine Öğrenmesine Giriş, temel terimler | ||
| 2 | Öğrenme yöntemleri; Denetimli Öğrenme, Denetimsiz öğrenme ve Takviyeli öğrenme | ||
| 3 | Öğrenme yöntemleri; Denetimli Öğrenme, Denetimsiz öğrenme ve Takviyeli öğrenme | ||
| 4 | Uzaklığa dayalı gruplandırma ve ölçütler | ||
| 5 | Karar Ağaçları | ||
| 6 | Doğrusal Regresyon, Çoklu Doğrusal Regresyon, En Küçük Kareler Yöntemi | ||
| 7 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 10 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 11 | Geri-yayılım Algoritması, Çok Katmanlı Algılayıcı, Eğitimi Durdurma Kriteri | ||
| 12 | Geri-yayılım Algoritması, Çok Katmanlı Algılayıcı, Eğitimi Durdurma Kriteri | ||
| 13 | Takviyeli Öğrenme, Q-Öğrenme, TD-Öğrenme, Öğrenen Vektör Parçalama (LVQ) Ağları, LVQ2, LVQ-X | ||
| 14 | Takviyeli Öğrenme, Q-Öğrenme, TD-Öğrenme, Öğrenen Vektör Parçalama | ||
| 15 | Boyut Azaltma; Özellik Çıkartma ve Seçme, Temel Bileşenler Analizi (PCA), Doğrusal Ayırım Analizi (LDA) | ||
| 16 | Dönem Sonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms Shai Shalev-Shwartz,Shai Ben-Dav
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Derse Katılım | 14 | 5 | 70 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek