GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBIST7034 | Kesikli Çok Değişkenli İstatistik Analiz | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Çok değişkenli İstatistikte kesikli verilerin kullanımını tanıtmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bazı çok değişkenli kesikli olasılık dağılımları, örnekleme modelleri, asimtotik yöntemler, yapısal modeller, |
| 2 | tablolar için en çok olabilirlik kestirimleri, biçimsel uyum iyiliği, Markov modelleri, kare tablolar, model seçimi, uyuşma ve birleşme ölçüleri, gözem olasılıklarının pseudo-Bayes kestirimi anlatılacaktır. |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bazı çok değişkenli kesikli olasılık dağılımları, örnekleme modelleri, asimtotik yöntemler, yapısal modeller, tablolar için en çok olabilirlik kestirimleri, biçimsel uyum iyiliği, Markov modelleri, kare tablolar, model seçimi, uyuşma ve birleşme ölçüleri, gözem olasılıklarının pseudo-Bayes kestirimi anlatılacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık Teoremi | ||
| 2 | çok değişkenli kesikli olasılık dağılımları, | ||
| 3 | çok değişkenli kesikli olasılık dağılımları, | ||
| 4 | çok değişkenli kesikli olasılık dağılımları, | ||
| 5 | asimtotik yöntemler, | ||
| 6 | Uyum iyiliği testleri | ||
| 7 | Model testi, İki boyutlu tablolar, Üç boyutlu tablolar, | ||
| 8 | Birinci dereceden Markov modelleri, | ||
| 9 | Birinci dereceden Markov modelleri, | ||
| 10 | Yüksek dereceden Markov modelleri | ||
| 11 | Yüksek dereceden Markov modelleri | ||
| 12 | Pseudo-Bayes tahminleri | ||
| 13 | Pseudo-Bayes tahminleri | ||
| 14 | Uygulamalar | ||
| 15 | |||
| 16 |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Discrete Multivariate Analysis, Theory and Practice , Yvonne M. Bishop, Stephen E. Fienberg, Paul W. Holland, R.J. Light, F. Mosteller
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 118 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek