GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
FBIST7032 Bayesci İstatistik Ders 1 2 5,00

Yüksek Lisans



Dersin Amacı, Bayes ve Bayesci istatistiği kullanabilme becerisi kazandırmaktır



1 Bu ders kapsamında, 1.dönemde alınan Bayesci istatistiğin temel kavramlarını uygulamalı istatistik anallarında kullanımı anlatılacaktır.
2 Hipotez testleri ve çok değişkenli analizler
3
4
5


Yok


Yok


Bu ders kapsamında, 1.dönemde alınan Bayesci istatistiğin temel kavramlarını uygulamalı istatistik anallarında kullanımı anlatılacaktır.


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Hipotez Testlerine Giriş
2 Hipotez Testlerine Giriş
3 Monte Carlo yaklaşımı
4 Monte Carlo yaklaşımı
5 The normal model
6 The normal model
7 Gibbs örneklemesi ile sonsal yaklaşım
8 Gibbs örneklemesi ile sonsal yaklaşım
9 Çokdeğişkenli Normal model
10 Çokdeğişkenli Normal model
11 Çokdeğişkenli Normal model
12 Doğrusal Regresyon
13 Doğrusal Regresyon
14 Doğrusal Regresyon
15
16



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 5 70
Toplam İş Yükü (saat) 118

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 4 4 3 3 3 3 3
ÖÇ 2 3 3 3 3 3 3 3
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek