GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBIST7026 | İstatistik Teorisi | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Tahmin edicileri elde etme yöntemleri, tahmin edicilerin özellikleri, aralık tahmini ve hipotez testi kavramlarını öğrencilere vermektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof. Dr. H. Eray Çelik
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Tahmin problemi ile ilgili temel bilgilerini pekiştirir. |
| 2 | Yansızlık, Etkinlik gibi tahmin edicide olması istenen özellikler hakkında teorik bilgisini artırır. |
| 3 | Veri indirgeme ilkesinin önemini kavrar. |
| 4 | Parametrik dağılımlar ailesi için tahmin edici elde etme yöntemlerini uygular. |
| 5 | Çeşitli istatistiksel dağılımlar için tahmin edici elde eder ve bunları kıyaslar. |
| 6 | Bazı dağılımlar için en iyi yansız tahmin ediciyi elde eder. |
| 7 | Nokta tahmini ve aralık tahmini hakkındaki teorik bilgisini pekiştirir. |
| 8 | Hipotez testi kavramını ve gerekliliğini anlar. |
| 9 | Hipotez testleri arasında düzgün en güçlü testi elde eder. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Örneklem istatistikleri ve dağılımları, parametre kestirimi ve yöntemleri, kestiricilerin küçük ve büyük örneklem özellikleri, hipotez testi, Neyman-Pearson lemması, monoton olabilirlik oranları, benzer testler ve olabilirlik oran testleri, Bayesçi Parametre Tahmini, Bayesçi Aralık tahminleri ve Hipotez Testleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Örneklem istatistikleri ve dağılımları | ||
| 2 | Parametre tahmin yöntemleri | ||
| 3 | Parametre tahmin yöntemleri | ||
| 4 | Tahmin edicilerde aranan özellikler | ||
| 5 | Tahmin edicilerde aranan özellikler | ||
| 6 | Veri indirgeme ilkeleri | ||
| 7 | Veri indirgeme ilkeleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Tahmin edicilerin küçük ve büyük örneklem özellikleri | ||
| 10 | Hipotez Testi | ||
| 11 | Neyman-Pearson lemması | ||
| 12 | Monoton olabilirlik oranları | ||
| 13 | Olabilirlik oranına dayalı test fonksiyonları | ||
| 14 | Bayes testleri | ||
| 15 | Aralık tahmini | ||
| 16 | Yıl Sonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Bain, L..J. and Engelhardt, M. (1992). Introduction to Probability and Mathematical Statistics. Second Edition. Duxbury, Canada Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Second Edition. Duxbury, Canada. Öztürk, F., Akdi, Y., Aydoğdu, H. Ve Karabulut, İ. (2006). Parametre Tahmini ve Hipotez Testi. Bıçaklar kitabevi, ANKARA.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 127 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| ÖÇ 8 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| ÖÇ 9 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek