GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBIST7033 | Çoklu Regresyon Analizi | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Verileri analiz edebilme, değerlendirebilme, deney yapma ve tasarlama becerisi kazandırmaktı
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | I. Basit Doğrusal Regresyon Modeli, Parametre Tahmini, Tahmin Edicilerin Özellikleri, Güven Aralıkları, Regresyonda Varyans Analizi ve Hipotez Testleri |
| 2 | II. Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Regresyon Analizi,Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli ,Kukla Değişkeninin Kullanımı ,İndirgenmiş Modeller, Varyans Değişkenliği Problemi, Çoklu Bağlantı Problemi ve Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında, Basit Doğrusal Regresyon Modeli, Parametre Tahmini, Tahmin Edicilerin Özellikleri, Güven Aralıkları, Regresyonda Varyans Analizi ve Hipotez Testleri, Uyum İyiliği, Hata Terimi Analizi, Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Regresyon Analizi,Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli ,Kukla Değişkeninin Kullanımı İndirgenmiş Modeller Varyans Değişkenliği Problemi, Çoklu Bağlantı Problemi ve Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri anlatılacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Basit Doğrusal Regresyon Modeli | ||
| 2 | Parametre Tahmini, Tahmin Edicilerin Özellikleri | ||
| 3 | Güven Aralıkları, Hipotez Testleri | ||
| 4 | Regresyonda Varyans Analizi | ||
| 5 | Uyum İyiliği | ||
| 6 | Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Regresyon Analizi | ||
| 7 | Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli | ||
| 8 | Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli | ||
| 9 | Kukla Değişkeninin Kullanımı | ||
| 10 | Varyans Değişkenliği Problemi | ||
| 11 | Çoklu Bağlantı Problemi | ||
| 12 | Çoklu Bağlantı Problemi | ||
| 13 | Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri | ||
| 14 | Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri | ||
| 15 | |||
| 16 |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Applied Regression Analysis : A Research Tool, John O. Rawlings, Sastry G. Pantula, David A. Dickey
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 2 | 40 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 128 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek