GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SOİFD7066 | SPSS ile Sosyal Bilimlerde Veri Analizi | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistik verilerin derlenmesi, analizi ve yorumlanması konusunda kavram, yöntem ve uygulama yaklaşımlarının öğretilmesi
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Verileri doğru biçimde toplayabilecek uygun araç ve yöntemleri bulabilme ve geliştirebilme. |
| 2 | Verileri karar vermede yardımcı olacak şekilde özetleyerek bilgi üretebilme. |
| 3 | Temel ve ileri istatistiksel veri analizi yapabilme. |
| 4 | Verileri uygun ve anlamlı şekillerde görselleştirerek sunabilme. |
| 5 | Güncel bilgi teknolojilerini veri yönetimi ve analizi için kullanabilme. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Veri yapıları, türleri ve organizasyonu, verinin parametrik ve parametrik olmayan yöntem ve modellere uygunluğunun saptanması, veri kullanımı ile kitle hakkında tam bilgiye varış yöntemleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin Tanımı ve Konusu | ||
| 2 | İstatistikle İlgili Temel Kavramlar | ||
| 3 | Değişken ve Değişkenlik | ||
| 4 | Veri Toplama Teknikleri | ||
| 5 | SPSS Paket programlarda veri setinin tanımlanması ve veri girişi | ||
| 6 | SPSS'te merkezi eğilim, dağılım, asimetri ve basıklık ölçülerinin hesaplanması ve yorumlanması | ||
| 7 | Frekans Tabloları ve Grafikler | Frekans Tabloları ve Grafikler | |
| 8 | Vize | ||
| 9 | Betimsel İstatistikler | ||
| 10 | t testleri | ||
| 11 | Tek Yönlü Varyans Analizi ve Post-Hoc testleri | ||
| 12 | İki Yönlü Varyans Analizi | ||
| 13 | Regresyon Analizi | ||
| 14 | Regresyon analizi varsayımları | ||
| 15 | SPSS ile uygulama | ||
| 16 | çalışma haftası | ||
| 17 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Hoaglin, D.C., Mosteller, F., Tukey, J.W. (1983). Understanding Robust and Expolaratory Data Analysis, Wiley
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 25 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 60 |
| Seminer | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 12 | 2 | 24 |
| Final Sınavı | 10 | 2 | 20 |
| Uygulama/Pratik | 5 | 5 | 25 |
| Seminer | 5 | 2 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 5 | 25 |
| Ev Ödevi | 5 | 5 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 129 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 2 | 3 |
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 2 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 2 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek