| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SBTBI7014 | Tekrarlanan Ölçümlü Deneme Düzenleri | Ders | 1 | 2 | 5,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı öğrencilere; Tekrarlanan Ölçümlü Deneme Düzenlerine ilişkin teorik ve uygulamalı bilgileri sunmak ve bu konularla ilgili problem çözme kabiliyetlerini geliştirmektir
Doç. Dr. Sadi ELASAN
| 1 | Tekrarlanan ölçümlü deneme düzenlerinin temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve klasik deneme düzenlerinden farklarını açıklar. |
| 2 | Aynı deney birimlerinden farklı zaman veya koşullarda elde edilen veriler için uygun istatistiksel analiz yöntemlerini seçer. |
| 3 | Bu testler için paket programları kullanabilir |
| 4 | Tekrarlanan ölçümlü ANOVA, karma modeller ve kovaryans yapıları gibi yöntemleri uygular ve sonuçlarını yorumlar. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Aynı deney birimlerinden farklı zamanlarda veya koşullarda elde edilen ölçümlerin planlanması, analiz edilmesi ve yorumlanmasını kapsar. Ders kapsamında tekrarlanan ölçümlü ANOVA, varyans-kovaryans yapıları, karma modeller ve ilgili çoklu karşılaştırma yöntemleri ele alınır.
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Tekrarlanan ölçümlü deneme düzenlerine giriş; temel kavramlar, kullanım alanları ve araştırma örnekleri | ||
| 2 | Tekrarlanan ölçümlü verilerin yapısı; bağımlı gözlemler, zaman etkisi ve birey içi değişim | ||
| 3 | Deneme düzeni planlama; grup, zaman, ölçüm noktası ve örneklem yapısının belirlenmesi | ||
| 4 | Tekrarlanan ölçümlü ANOVA’nın temel mantığı ve uygulama koşulları | ||
| 5 | Varsayımlar: normallik, varyans homojenliği, küresellik ve Mauchly testi | ||
| 6 | Küresellik varsayımı ihlali durumunda düzeltmeler: Greenhouse-Geisser ve Huynh-Feldt yaklaşımları | ||
| 7 | Bağımlı k grup karşılaştırması (Friedman testi) | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Parametrik olmayan çoklu karşılaştırmalar | ||
| 10 | Parametrik olmayan ilişki ölçüleri | ||
| 11 | Mc Nemar ve Cochran Q testi | ||
| 12 | Uyum ölçüleri | ||
| 13 | Uyum ölçüleri | ||
| 14 | Sınıflandırma ve regresyon ağacı (CART) | ||
| 15 | Sınıflandırma ve regresyon ağacı (CART) | ||
| 16 | Final Sınavı |
1) Montgomery, D. C. – Design and Analysis of Experiments 2) Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., & Ware, J. H. – Applied Longitudinal Analysis
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Yok
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 5 | 3 | 15 |
| Makale Kritik Etme | 5 | 4 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |