GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SBTBI7015 | Çok Değişkenli İstatistik Yöntemleri I | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Çok değişkenli istatistik yöntemler hakkında temel bilgilerin yanı sıra, matrisler, çok değişkenli normal dağılım, bağımlı ve bağımsız (k adet) grup karşılaştırmaları, (MANOVA), faktöriyel MANOVA ve sınıflandırma analizleri ile ilgili konularda bilgilerin verilmesi ve bu konularla ilgili karşılaşılabilecek problemlere çözüm önerilerinin sağlanması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof.Dr. Sıddık KESKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çok Değişkenli Analiz hakkında bilgi sahibi olur |
| 2 | Matrisleri öğrenir |
| 3 | Çok Değişkenli Grup Karşılaştırmalarını yapabilir |
| 4 | Sınıflandırma Analizlerini yapabilir ve uygular |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Çok değişkenli istatistiğe giriş, Matrisler, Çok değişkenli normal dağılım, Bağımlı ve bağımsız ortalama vektörü karşılaştırmaları, Faktöriyel MANOVA, Profil analizi ve Sınıflandırma analizleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Çok değişkenli istatistiğe giriş | ||
| 2 | Matrisler | ||
| 3 | Çok değişkenli normal dağılım | ||
| 4 | Uzaklık ve benzerlik ölçüleri | ||
| 5 | Bağımsız iki grup ortalama vektörü karşılaştırmaları | ||
| 6 | Bağımlı iki grup ortalama vektörü karşılaştırmaları | ||
| 7 | Bağımsız k adet grup karşılaştırmaları(MANOVA) | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Bağımlı k adet grup karşılaştırmaları | ||
| 10 | Faktöriyel MANOVA | ||
| 11 | Faktöriyel MANOVA | ||
| 12 | Profil Analizi | ||
| 13 | Sınıflandırma Analizleri (Kümeleme Analizi) | ||
| 14 | Sınıflandırma Analizleri (Diskriminant Analizi) | ||
| 15 | Sınıflandırma Analizleri (Logistik Regresyon Analizi) | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Çok değişkenli analiz ders notları, 2. Alpar, R. (2011). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler. Detay Yayın, 3. Baskı. 3. Using Multivariate Statistics: 2001. Tabachnick B. G. Fidel L.S. 4 th edition. Ally and Bacon Education Company, Boston USA., 966p. 4. Applied Multivariate Data Analysis Volume II: 1992. Jobson, JD. Springer-Verlang Inc. New York USA. 731 p.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Quiz | 5 | 3 | 15 |
| Seminer | 1 | 4 | 4 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ev Ödevi | 5 | 5 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 123 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek