GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SOESO9015 | Sosyal Bilimlerde Uygulamalı İstatistik I | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Parametrik ve parametrik olmayan testler hakkında bilgi, Kruskal Wallis testi, Friedman F testi, Parametrik olmayan korelasyon testi, Wilcoxon testi, Mann-Whitney testi, McNamer testi, Cochran Q testi.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof. Dr. Abdullah YEŞİLOVA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Parametrik olmayan test kavramı, parametrik testler ile parametrik olmayan testler arasındaki farklılıklar |
| 2 | Tek örneklem için binom testi, tek örneklem için medyan testi, tek örneklem için Kolmogorov Smirnov testi |
| 3 | Ki-kare uyum iyiliği testi ve Ki-kare testi |
| 4 | Bağımlı iki örneklem için Wilcoxon testi ve bağımsız iki örneklem için Mann-Whitney testi Mcnamer testi, Cchran Q testi |
| 5 | Kruskal Wallis testi, Friedman F testi, parametrik olmayan korelasyon testi |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bu dersin sonunda öğrenci; Temel ve gelişmiş istatistiğin özelliğini öğrenmek, veriler için uygun analiz yöntemlerini bilmek, parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki faklar, tüm parametrik olmayan yöntemlerin ve uygulamaları ve sonuçların yorumlanması R ve SPSS paket programları kullanılarak yapılacaktır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
None
Dersin İçeriği
None
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | 1. hafta Teorik Dersler Parametrik olmayan test kavramı | ||
| 2 | 2. hafta Teorik Dersler Parametrik testler ile parametrik olmayan testler arasındaki farklılıklar | ||
| 3 | 3. hafta Teorik Dersler Tek örneklem için binom testi ve tek örneklem için medyan testi | ||
| 4 | 4. hafta Teorik Dersler Tek örneklem için Kolmogorov Smirnov testi ve Ki-kare uyum iyiliği testi | ||
| 5 | 5. hafta Teorik Dersler Tek örneklem için Kolmogorov Smirnov testi ve Ki-kare uyum iyiliği testi-II | ||
| 6 | 6. hafta Teorik Dersler Bağımsız iki örneklem için Mann-Whitney testi | ||
| 7 | 7. hafta Teorik Dersler Ara sınav | ||
| 8 | 8. hafta Teorik Dersler Bağımlı iki örneklem için Wilcoxon testi ve Mcnamer testi | ||
| 9 | 9. hafta Teorik Dersler Bağımlı iki örneklem için Wilcoxon testi ve Mcnamer testi | ||
| 10 | 10. hafta Teorik Dersler Kruskal Wallis testi | ||
| 11 | 11. hafta Teorik Dersler Friedman F testi | ||
| 12 | 12. hafta Teorik Dersler Parametrik olmayan korelasyon testi | ||
| 13 | 13. hafta Teorik Dersler SPSS ve R uygulaması | ||
| 14 | 13. hafta Teorik Dersler SPSS ve R uygulaması | ||
| 15 | 15. hafta Teorik Dersler Final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Gamgam, H., Altunkaynak, A. 2013. SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler. Seçkin Yayıncılık, Ankara 2. Hollander, M., Wolfe, A.D., Chicken, E. 2013. Nonparametric Statistical Methods. Wiley, USA.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Toplam | 0 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 4 | 4 |
| Final Sınavı | 1 | 5 | 5 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ev Ödevi | 1 | 4 | 4 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 125 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek