GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
FBMEE7086 Akıllı Kontrol Yöntemleri Ders 1 2 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Bu dersin ana amacı öğrencilerin, yeni nesil bulanık mantık yöntemlerinden biri olan sezgisel bulanık mantık yöntemini kullanarak akıllı kontrolcülerin tasarımı hakkında bilgi sahibi olmak, üretilen kontrolcüleri simülasyon ortamında gerçekleyip etkilerini gözlemlemek ve geliştirme faaliyetlerinde bulunmaktır. Bunun yanında modern kontrol tekniklerinin, yeni nesil kontrolcüler ile entegre edilerek daha verimli ve gürbüz kontrolcüler tasarlanmasını sağlayarak öğrencilerin bütünleşik kontrolcü tasarımında yeniliğe açık olmalarını sağlamak dersin bir diğer amacıdır.


Dr. Öğr. Üyesi Onur SİLAHTAR


1 Klasik ve yeni nesil bulanık mantık yöntemlerini kullanarak akıllı kontrolcü tasarımı bilgisi kazanır
2 Tasarladığı kontrolcüleri Matlab ortamında simule ederek etkilerini gözler ve çeşitli sistem iyileştirme becerileri kazanır.
3 Faklı kontrol yöntemlerini birbirine entegre bir biçimde kullanarak denetlenecek sisteme uygun kontrolcü tasarımını seçme ve geliştirme yeteneği kazanır.
4 Kazanılacak kontrol bilgisi sayesinde akıllı sistemler tasarımı ve üretimi gibi konularda araştırma-geliştirme yapabilecek potansiyel bilgiye sahip olunur.

Birinci Öğretim


None


None


Akıllı Kontrol Yöntemlerine Giriş, Klasik Bulanık Mantık Kavramı, Bulanık Kontrolcü Tasarımı, Matlab Programı Yardımıyla Kontrol Sistemi Simülasyonları, Sezgisel Bulanık Mantık Kavramı, Sezgisel Bulanık Kontrolcüler, Belirsizlik Kavramının Sezgisel Bulanık Kontrolcü Tasarımına Etkisi, Akıllı Uyarlamalı Kontrol Yapıları, Akıllı Kontrolcü Tasarımı ve Örnekleri, Yapay Sinir Ağlarına Giriş, Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi(ANFIS), ANFIS Yardımıyla Bulanık Temelli Kontrolcü Tasarımı ve Matlab Uygulamaları.


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Akıllı Kontrol Yöntemlerine Giriş
2 Klasik Bulanık Mantık Kavramı
3 Bulanık Kontrolcü Tasarımı
4 Tasarlanan Kontrolcülerin Matlab Programı Yardımıyla Simülasyonları
5 Sezgisel Bulanık Mantık Kavramı
6 Sezgisel Bulanık Kontrolcüler
7 Belirsizlik Kavramının Sezgisel Bulanık Kontrolcü Tasarımına Etkisi
8 Akıllı Kontrol Yapıları
9 Akıllı Uyarlamalı Kontrol Yapıları
10 Akıllı Kontrolcü Tasarımı ve Örnekleri
11 Yapay Sinir Ağlarına Giriş
12 Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi(ANFIS)
13 ANFIS Yardımıyla Bulanık Temelli Kontrolcü Tasarımı
14 Matlab Uygulama Örnekleri

Sivanandam, S.N., Sumathi S., ve Deepa, S.N. (2007). İntroduciton to Fuzzy Logic Using Matlab, Springer. Claira, T. (2019). Fuzzy Set and Its Extension:The Intuitionistic Fuzzy Set, John Wiley & Sons.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Rapor 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

None


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Derse Katılım 14 4 56
Uygulama/Pratik 14 5 70
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 1 5 5
Rapor 1 5 5
Toplam İş Yükü (saat) 136

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
ÖÇ 1 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4
ÖÇ 2 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4
ÖÇ 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4
ÖÇ 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek