GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBFMT7131 | Sezgisel Fuzzy Kümelerde Uzaklık ve Benzerlik Ölçüleri | Ders | 0 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Fen Bilimleri, Mühendislik, Tıp, Sosyal Bilimler vb birçok alanda uygulamaları olan sezgisel fuzzy küme ve lojik teorisinin temel ve ileri düzey kavramlarını incelemek, bu teoride tanımlanan entropi, içerme, uzaklık ve benzerlik ölçülerini tanıtmaktır. Ayrıca sezgisel fuzzy küme teorisindeki matematiksel kavramların disiplinler arası çalışmalardaki uygulamalarını vermektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sezgisel fuzzy küme teorisi ve bu teorinin temel tanımlamaları hakkında bilgi sahibi olur. Bu kavramlarla ilgili temel teoremleri ifade ve ispat edebilir. |
| 2 | Sezgisel fuzzy kümeler üzerinde tanımlı metrik ve normlu uzaylar hakkında bilgi sahibi olur. |
| 3 | Sezgisel fuzzy kümeler üzerinde tanımlı değilleme, implikasyon, toplam operatörleri hakkında bilgi sahibi olur ve bu operatörleri sezgisel fuzzy sistemlerde kullanabilir. |
| 4 | Sezgisel fuzzy kümelerde tanımlı uzaklık, benzerlik, entopi ve içerme ölçülerinin tanım ve özelliklerini bilir. |
| 5 | Sezgisel fuzzy kümeleme algoritmalarını çoklu karar verme sistemlerinde ve görüntü işleme alanında kullanabilir. |
| 6 | Sezgisel fuzzy sistemlerin yapısını bilir ve karşılaştığı problemlerinin çözümünde bu sistemleri kullanabilir. |
| 7 | Temporal sezgisel fuzzy küme ve aralık değerli sezgisel fuzzy küme kavramlarını bilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Sezgisel fuzzy küme teorisinde temel tanım ve kavramlar, sezgisel fuzzy önermesel kâlkülüsün temelleri, sezgisel fuzzy lojik, sezgisel fuzzy normlu ve metrik uzaylar, sezgisel modal ve topolojik operatörler, sezgisel fuzzy kümelerde tanımlı uzaklık, benzerlik, entropi ve içerme ölçüleri, sezgisel fuzzy kümeleme algoritmaları, görüntü işleme üzerinde sezgisel fuzzy kümeleme algoritmalarının uygulamaları, kontrol teorisinde sezgisel fuzzy lojik uygulamaları, sezgisel fuzzy kümelerin genelleştirmeleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Sezgisel fuzzy küme kavramı, sezgisel fuzzy kümeler üzerinde tanımlı işlemler ve bağıntılar | ||
| 2 | Sezgisel fuzzy önermesel kâlkülüsün temelleri | ||
| 3 | Sezgisel fuzzy lojik | ||
| 4 | Sezgisel fuzzy normlu uzaylar | ||
| 5 | Sezgisel fuzzy metrik uzaylar | ||
| 6 | Sezgisel modal ve topolojik operatörler | ||
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | Sezgisel fuzzy kümelerde tanımlı uzaklık ölçüleri | ||
| 9 | Sezgisel fuzzy kümelerde tanımlı entropi ve içerme ölçüleri | ||
| 10 | Sezgisel fuzzy kümelerde tanımlı benzerlik ölçüleri | ||
| 11 | Sezgisel fuzzy kümeleme algoritmaları | ||
| 12 | Görüntü İşleme üzerinde sezgisel fuzzy kümeleme algoritmalarının uygulamaları | ||
| 13 | Kontrol teorisinde sezgisel fuzzy lojik uygulamaları | ||
| 14 | Sezgisel fuzzy kümelerin genelleştirmeleri |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. On Intuitionistic Fuzzy Sets Theory, Krassimir T. Atanassov, Springer, 2012. 2. Intuitionistic Fuzzy Logics, Krassimir T. Atanassov, Springer, 2017. 3. Intuitionistic Fuzzy Aggregation and Clustering, Zeshui Xu, Springer, 2012. 4. Distances and Similarities in Intuitionistic Fuzzy Sets, Eulalia Szmidt, Springer, 2013. 5. Intuitionistic Fuzzy Calculus, Zeshui Xu, Springer, 2013. 6. Intuitionistic Fuzzy Information Aggregation, Zeshui Xu, Springer, 2011. 5. 7. Intuitionistic Preference Modeling and Interactive Decision Making, Zeshui Xu, Springer, 2013.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı | 1 | 10 | 10 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 132 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek