GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
FBFMT7154 Fuzzy Kümeler ve Sistemler Ders 1 2 5,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Bu dersin amacı, klasik küme teorisinin bir genellemesi olan ve klasik küme teorisinde cevaplanamayan bazı problemleri çözmek için kullanılan bir yaklaşım olan fuzzy küme teorisindeki matematiksel kavram ve yöntemleri tanıtmaktır. Ayrıca bu dersin bir diğer amacı da fuzzy kümelerdeki kavram ve yöntemler ile görüntü işleme ve kontrol teorisi gibi birçok farklı mühendislik alanında kullanılan fuzzy sistemlerin matematiksel altyapısını oluşturmak ve fuzzy sistemlerle görüntü işleme ve kontrol teorisi üzerinde bazı temel uygulamaları gerçekleştirmektir.



1 1) Fuzzy küme kavramı ve temel küme işlemleri tanımlamaları hakkında bilgi sahibi olur. Bu kavramlarla ilgili temel teoremleri ifade ve ispat edebilir.
2 2) Fuzzy sayı, fuzzifikasyon ve defuzzifikasyon hakkında bilgi sahibi olur. Bu kavramları kullanarak belirsizlik ve kararsızlık içeren problemleri inceleyip çözebilir.
3 3) Fuzzy aritmetik ve fuzzy analizin temel kavramları ile ilgili bilgi sahibi olur. Bu alanlardaki temel teoremleri ifade ve ispat edebilir.
4 4) Fuzzy küme teorisinde bulunan matematiksel kavramlar için temel tanım ve ispat yollarını öğrenir.
5 5) Fuzzy kümelerde uzaklık, benzerlik kavramlarını bilir. Bunların matematiksel yapıları hakkındaki temel teorem ve ispat yolları hakkında fikir sahibi olur.
6 6) Bir mühendislik probleminin çözümü için Mamdani ve Takagi-Sugeno fuzzy sistemleri kullanabilir. Fuzzy bulanık sistemleri tanıyıp inceleyebilir.
7 7) Çoklu fuzzy karar verme yapılarını bilir ve uygulayabilir.


Yok


Yok


Fuzzy küme tanımı ve temel bazı işlemler, fuzzy operatörler kavramına giriş, fuzzy bağıntılar ve fuzzy dönüşümler, fuzzy sayılar ve özellikleri, fuzzy aritmetik, fuzzy analizdeki temel kavramlar, fuzzy kümelerde uzaklık ölçüleri, fuzzy kümelerde benzerlik ölçüleri, dilsel değişkenler, fuzzy sistemlerde kullanılan matematiksel yapıların tanım ve özellikleri, Mamdani ve Takagi – Sugeno fuzzy sistemlerin matematiksel analizi, fuzzy çoklu karar verme sistemlerinin matematiksel analizi, fuzzy kümelerin çeşitli genişlemeleri olarak sayılabilir


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Fuzzy küme tanımı ve temel bazı işlemler
2 Fuzzy Operatörler Kavramına Giriş
3 Fuzzy Bağıntılar ve Fuzzy Dönüşümler
4 Fuzzy Sayılar
5 Fuzzy Aritmetik
6 Fuzzy Analizdeki Temel Kavramlar
7 Fuzzy Kümelerde Uzaklık Ölçüleri
8 Fuzzy Kümelerde Benzerlik Ölçüleri
9 Arasınav
10 Dilsel Değişkenler ve Dilsel Değişken Kavramına Matematiksel Yaklaşım
11 Fuzzy Sistemlerde Kullanılan Matematiksel Yapıların Tanım ve Özellikleri
12 Fuzzy Sistemlerinin (Mamdani ve Takagi – Sugeno) Matematiksel Analizi-I
13 Fuzzy Sistemlerinin (Mamdani ve Takagi – Sugeno) Matematiksel Analizi-II
14 Fuzzy Çoklu Karar Verme Sistemlerinin Matematiksel Analizi ve Yeni Yaklaşımlar
15 Fuzzy Kümelerin Çeşitli Genişlemeleri
16

1. Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Barnabas Bede, Springer, 2013 2. Distances and Similarities in Intuitionistic Fuzzy Sets, Eulalia Szmidt, Springer, 2013 3. Fuzzy Control and Identification, John H. Lilly, WILEY, 2010 4. Fuzzy Logic with Engineering Applications by T.J. Ross, McGrawHill Book Company, 1995.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 10 10
Final Sınavı 1 10 10
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 5 70
Toplam İş Yükü (saat) 132

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 7 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek