GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBFMT7021 | Matris Metotları ve Lineer Dönüşümler I | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin sonunda öğrenci; Matrisler hakkındaki temel kavramaları, yöntemleri ve bunların uygulamada nasıl kullanıldığını öğrenebilir. Bunları daha ileri bir boyutlara taşıyabilir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof. Dr. Cemil Tunç
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Matrisler hakkındaki temel kavramaları, yöntemleri ve bunların uygulamada nasıl kullanıldığını öğrenebilir |
| 2 | Bunları daha ileri bir boyutlara taşıyabilir. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
1-Maksimumlaştırma, Minimumlaştırma, Hareket 2-Vektörler ve Matrisler 3-Simetrik Matrisler İçin Köşegenleştirme ve Kanonik Formlar 4-Genel Simetrik Matrislerin Köşegen Forma İndirgenmesi 5-Maksimum Sınırlama 6- Matris Fonksiyonları 7- Karakteristik Köklerin Değişimsel Tanımı 8- Eşitsizlikler 9-Dinamik Programlama 10- Matrisle ve Diferansiyel Denklemler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Maksimumlaştırma, Minimumlaştırma, Hareket | ||
| 2 | Vektörler ve Matrisler | ||
| 3 | Simetrik Matrisler İçin Köşegenleştirme ve Kanonik Formlar | ||
| 4 | Genel Simetrik Matrislerin Köşegen Forma İndirgenmesi | ||
| 5 | Maksimum Sınırlama | ||
| 6 | Matris Fonksiyonları | ||
| 7 | Karakteristik Köklerin Değişimsel Tanımı | ||
| 8 | Eşitsizlikler | ||
| 9 | Dinamik Programlama | ||
| 10 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler | ||
| 11 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler | ||
| 12 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler | ||
| 13 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler | ||
| 14 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler | ||
| 15 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler | ||
| 16 | Matrisler ve Diferansiyel Denklemler |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1) R. Bellman, Introduction to matrix analysis. Reprint of the second (1970) edition. With a foreword by Gene Golub. Classics in Applied Mathematics, 19. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 1997. 2) Roger A. Horn and Charles R. Johnson, Matrix Analysis, Cambridge University Pres, Cambridge, 1992.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ev Ödevi | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 15 | 3 | 45 |
| Bireysel Çalışma | 15 | 3 | 45 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek