GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ZFTEB3002 | EKONOMETRİ | Ders | 3 | 6 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin, ekonomi teorisine uygun olarak değişkenler arası ilişkileri kurması, tahminlemesi, istatistik testlerini yapması ve karar verme amacıyla kullanması becerisini kazanmasıdır. Ayrıca temel regresyon hatalarının belirlenmesi ve giderilmesi ve geleceğe dönük öngörülerde bulunabilmeleri hedeflenmektedir
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Kenan ÇİFTÇİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Ekonomi teorisini matematiksel ve istatistik yöntemleri kullanarak kanıtlayabilme becerisi |
| 2 | Karmaşık karar verme problemlerinde değişkenleri belirleyebilme ve matematiksel ilişkiler kurabilme becerisi |
| 3 | Geleceğe dönük öngörümleme yapabilme becerisi |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Ekonometrinin tanımı, Uygulama alanları, Kesin (deterministik) ve olasılıklı modeller, Ekonometrik modelleme örnekleri, Tek açıklayıcılı modeller, farklı matematiksel formlarda regresyon modelleri, F ve t testleri, Eğim ve esneklik, Çok açıklayıcılı modeller, Doğrusal regresyon modelinin varsayımları, Tahmincilerde aranan özellikler, Regresyon hataları ve testler, Farklı varyanslılık (heteroskedasticity), Otokorelasyon , Çoklu bağlantı (multicollinearity), Kukla Değişkenler, Öngörümleme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ekonometri tanımı Uygulama alanları, Ekonometrik araştırmanın aşamaları | ||
| 2 | Ekonomik ve Ekonometrik Modeller | ||
| 3 | Tek açıklayıcılı doğrusal regresyon | Rehberli problem çözümü | |
| 4 | Kesin (Deterministik) ve Olasılıklı Model Regresyon Modellerinin Tahminlenmesi Değişkenliğin Bileşenlerine Ayrıştırılması Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları | Rehberli problem çözümü | |
| 5 | Çok açıklayıcılı doğrusal regresyon | Rehberli problem çözümü | |
| 6 | Çok açıklayıcılı regresyon modellerinin çözümü | Rehberli problem çözümü | |
| 7 | Tahmincilerin yarayışlılığı Modelin yarayışlılığı Matrisleri kullanarak ekk | Rehberli problem çözümü | |
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Model tanımlama Nasıl bir modelleme Model tanımlama esasları Bağımsız değişkenlerin seçimi İhmal edilen değişkenler Gereksiz değişkenler | Rehberli problem çözümü | |
| 10 | Yaygın matematiksel formlarda tahminleme | Rehberli problem çözümü | |
| 11 | Doğrusal form Ters fonksiyon Yarı logaritmik fonksiyonlar Çift logaritmik fonksiyon Polinomial fonksiyonlar | Rehberli problem çözümü | |
| 12 | Otokorelasyon ve Farklı varyans | Rehberli problem çözümü | |
| 13 | Kukla ve kısıtlı bağımlı değişkene sahip modeller | Rehberli problem çözümü | |
| 14 | Öngörümleme Hareketli ortalamalar | Rehberli problem çözümü | |
| 15 | Ağırlıklı hareketli ortalamalar Üstel yumuşatma Trend | Rehberli problem çözümü | |
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Bülent Miran, Ekonometri Ders Notları.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Problem Çözümü | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 94 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek