GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EGMAT2108 | Olasılık | Ders | 2 | 4 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Olasılığın temel kavram ve özelliklerini vermek. Olasılık hesap ile çözülebilecek problemlerin belirlenmesini, analizini ve çözüm yöntemlerini öğretmek. Olasılık hesap ile çözülebilecek problemleri belirleyebilme, analiz edebilme ve çözüm yöntemlerini geliştirebilme becerisi, değişik durumlarda olasılık hesaplayabilme becerisi, olasılık hesabın günlük yaşantımızdaki yerini ve önemini kavrayabilme, olasılık ve olasılık yoğunluk fonksiyonlarını ayırt edebilme, dağılımları uygun şekilde kullanabilme.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Melek Gözen
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Olasılığın temel kavram ve özelliklerini öğrenecek. |
| 2 | Olasılık hesaplayabilecektir. |
| 3 | Olasılk dağılımlarını kulllanabilecektir. |
| 4 | Beklenen değer ve varyansı hesaplayabilecektir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok.
Dersin İçeriği
Bu derste küme gösterimleri, kesişim - bileşim vb. özellikler, olasılıklar ile ilgili temel kavramlar, koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes kuralı, rassal değişken kavramı, kesikli – sürekli-rassal değişken ayrımı, olasılık fonksiyonları, birikimli dağılım fonksiyonu ve önemli kesikli dağılımların beklenen değerleri, varyansları, moment çıkartan fonksiyon, olasılık çıkartan fonksiyon ve karakteristik fonksiyon yardımıyla momentlerin bulunması ve dağılımlar arasındaki ilişkiler ayrıntılarıyla ele alınmaktadır. Ayrıca çok kullanılan sürekli dağılımlar ve kesikli dağılımlar, dağılımların beklenen değerleri, varyansları ve moment çıkartan fonksiyonlarının elde edilişi ve çeşitli özellikleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Saymanın Temel Prensibi | ||
| 2 | Permütasyon Kavramı ve Uygulamaları | ||
| 3 | Kombinasyon Kavramı ve Uygulamaları | ||
| 4 | Binom Teoremi | ||
| 5 | Olasılık kavramı , olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları | ||
| 6 | Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi | ||
| 7 | Geometrik olasılık problemleri | ||
| 8 | Genel tekrar, Ara sınav | ||
| 9 | Rastgele değişken kavramı, olasılık fonksiyonu ve olasılık yoğunluk fonksiyonu | ||
| 10 | Rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı | ||
| 11 | Moment üreten fonksiyon ve momentler | ||
| 12 | Bazı Kesikli Dağılımlar, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı | ||
| 13 | Geometrik Dağılım, Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımları. | ||
| 14 | Bazı sürekli dağılımlar, Düzgün Dağılım, Üstel Dağılım ve Özellikleri | ||
| 15 | Final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Akdeniz, F., 2016, Olasılık ve istatistik, Akademisyen Kitabevi, Oral Erbaş S.,, 2016, Olasılık ve İstatistik Problem ve Çözümleri ile.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yok.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Problem Çözümü | 5 | 1 | 5 |
| Soru-Yanıt | 2 | 1 | 2 |
| Beyin Fırtınası | 2 | 1 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 15 | 1 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 74 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | PÇ 25 | PÇ 26 | PÇ 27 | PÇ 28 | PÇ 29 | PÇ 30 | PÇ 31 | PÇ 32 | PÇ 33 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek