GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EDPSI2003 | İSTATİSTİK-I | Ders | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin temel amacı, öğrencilerini psikoloji biliminin farklı alt alanlarında gerçekleştirecekleri araştırmalarda kullanacakları temel istatistik bilgilerini kazanmalarıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Prof. Dr. Abdullah YEŞİLOVA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Popülasyon, örneklem, parametre ve istatistik kavramlarını tanımlayabilme. |
| 2 | Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik kavramlarını tanımlayabilme ve bu iki yaklaşımın araştırmalarda kullanımını açıklayabilmek. |
| 3 | Örnekleme hatası kavramını tanımlayabilme. |
| 4 | Nominal, ordinal, eşit aralıklı ve eşit oranlı ölçekleri birbirinden ayırabilme |
| 5 | Frekans dağılımları tablosunun temel elemanlarını ayırabilme ve orijinal veri setiyle ilgisini kurabilme. |
| 6 | Ortalama, medyan ve mod kavramlarını tanılama ve hesaplama. |
| 7 | Ranj, varyans ve standart sapma kavramlarını tanımlama ve hesaplama. |
| 8 | z-puanını tanımlama ve X değerlerini z-dağılımına dönüştürme. |
| 9 | Olasılık kavramını tanımlama ve normal dağılımla ilişkisini kurma. |
| 10 | Hipotez testlerinin amacını tanımlama ve nasıl yapıldığını açıklama. |
| 11 | Korelasyon analizini ve korelasyon katsayılarının nasıl açıklandığını tanımlamlama. |
| 12 | Regresyon analizini ve regresyon katsayılarının nasıl açıklandığını tanımlama. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
1. İstatistiğe giriş 2. Frekans dağılımları 3. Merkezi eğilim ölçüleri 4. Değişim ölçüleri 5. Standardize edilmiş dağılımlar 6. Olasılık 7. Olasılık ve örneklem 8. Hipotez testleri ( Anlamlılık düzeyi, Hata türleri ve Güven aralığı) 9. Tek örneklem için t-testi 10. Bağımsız t-testi 11-Bağımlı t-testi 12. Korelasyon analizi 13. Regresyon analizi 14. Varyans analizi (bir yönlü varyans analizi) 15.Varyans analizi (iki yönlü varyans analizi) 16. Varyans analizi (Faktöriyel denemler) 17. Parametrik olmayan testler 18. Parametrik olmayan testler (Mann-Whitney U testi) 19. Parametrik olmayan testler (Wilcoxon testi) 20. Khi-kare test
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Tanışma, dersin tanıtımı, kaynak ve yardımcı kaynakların tanıtılması, dersin işleniş biçimi hakkında bilgi verilmesi. | ||
| 2 | İstatistiğe giriş | SPSS programının tanıtılması | |
| 3 | Frekans dağılımları | frekans dağılımlarının tablo ve grafik gösterimleri | |
| 4 | Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri | Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinin programda hesaplanması | |
| 5 | Standardize edilmiş dağılımlar | Verilerin yeniden kodlanması ve toplam skorların oluşturulması | |
| 6 | Olasılık | tablo üzerinden olasılıkların hesaplanması | |
| 7 | Sınav öncesi tekrar | Alıştırmaların çözülmesi | |
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Hipotez testi, anlamlılık düzeyi | tek örneklem z-testi Syntaks kullanımı | |
| 10 | 1. ve 2. tip hata, güven aralığı | güven aralığı hesaplamaları | |
| 11 | Korelasyon analizi | SPSS uygulamaları | |
| 12 | Korelasyon analizi | SPSS uygulamaları | |
| 13 | Regresyon analizi | SPSS uygulamaları | |
| 14 | Regresyon analizi | SPSS uygulamaları | |
| 15 | Genel tekrar | Alıştırmalar |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Gamgam, H., Altunkaynak, A. 2013. SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler. Seçkin Yayıncılık, Ankara Hollander, M., Wolfe, A.D., Chicken, E. 2013. Nonparametric Statistical Methods. Wiley, USA. Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2016). Sosyal bilimler için istatistik, 18. baskı. Ankara: Pegem Akademi. Salkind, N. (2019). İstatistikten nefret edenler için istatistik 4. Baskıdan Çeviri. Ankara: Pegem Akademi. İyilikçi, O. (2020). Psikologlar için SPSS ve Araştırma desenleri. Ankara: Nobel Yay.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Derse Katılım | 1 | 25 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Rapor | 1 | 25 |
| Sözlü Sınav | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 2 | 1 | 2 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 28 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 28 | 28 |
| Ev Ödevi | 2 | 1 | 2 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 160 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 4 | ||||
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 5 | 4 | ||||
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | ||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 6 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 8 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 9 | 5 | 5 | 5 | 4 | ||||
| ÖÇ 10 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 11 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 12 | 4 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek