Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
IBIKT2002 | İSTATİSTİK II | Ders | 2 | 4 | 4,00 |
Lisans
Türkçe
İktisat bölüm öğrencilerine, yapacağı çalışmalarda verileri toplamak ve bu verilere uygun çözüm tekniğini uygulamak için gerekli bilgi ve becerileri aktarmak
Ph.D. Burak UYAR
1 | Sürekli olasılık dağılımları hakkında bilgi sahibi olabilme; |
2 | İstatistikteki temel düşünceyi anlayabilme; |
3 | İstatistiksel kavramlara tanıdık olabilme; |
4 | Açık ve anlaşılır bir biçimde veri özetlemesi yapabilme; |
5 | Parametre tahmini yapabilme; |
6 | Ortalama ve oranlara ilişkin hipotez testi yapabilme; |
7 | İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlamada deneyim kazanabilme; |
8 | İstatistiksel çıkarımlarda bulunabilme; |
Yok
Yok
Hafta 1 Örnekleme Teorisi 2 İstatistiksel Tahminleme-Ana Kütle Parametresinin Aralık Tahmini 3 İstatistiksel Tahminleme-Ana Kütle Parametreleri Arasındaki Farkın Aralık Tahmini 4 İstatistiksel Karar Alma-Tek Ana Kütlenin Parametreleri İle İlgili Hipotez Testleri 5 İstatistiksel Karar Alma-İki Ana Kütlenin Parametreleri İle İlgili Hipotez Testleri 6 Küçük Örnekleme Teorisi 7 Ki-Kare Testleri: Genel Bilgiler Ve Ki-Kare Uygunluk Testi (Ara Sınav) 8 Ki-Kare Testleri: Ki-Kare Bağımsız Testi Ve Ki-Kare Homojenlik Testi 9 F Testi Ve Varyans Çözümlemesi 10 Regresyon Ve Korelasyon: Genel Tanimlar, Basit Doğrusal Regresyon Ve Korelasyon 11 Regresyon Ve Korelasyon: Çoklu Doğrusal Regresyon Ve Korelasyon 12 Zaman Serileri Çözümlemesi: Temel Kavramlar Ve Trendin Bulunması 13 Zaman Serileri Çözümlemesi: Mevsimlik Ve Konjonktürel Dalgalanmaların Ölçülmesi 14 Enterpolasyon
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Örnekleme Teorisi | ||
2 | İstatistiksel Tahminleme-Ana Kütle Parametresinin Aralık Tahmini | ||
3 | İstatistiksel Tahminleme-Ana Kütle Parametreleri Arasındaki Farkın Aralık Tahmini | ||
4 | İstatistiksel Karar Alma-Tek Ana Kütlenin Parametreleri İle İlgili Hipotez Testleri | ||
5 | İstatistiksel Karar Alma-İki Ana Kütlenin Parametreleri İle İlgili Hipotez Testleri | ||
6 | Küçük Örnekleme Teorisi | ||
7 | Ki-Kare Testleri: Genel Bilgiler Ve Ki-Kare Uygunluk Testi | ||
8 | Arasınav | ||
9 | Ki-Kare Testleri: Ki-Kare Bağımsız Testi Ve Ki-Kare Homojenlik Testi | ||
10 | F Testi ve Varyans Çözümlemesi | ||
11 | Regresyon Ve Korelasyon: Genel Tanimlar, Basit Doğrusal Regresyon Ve Korelasyon | ||
12 | Regresyon Ve Korelasyon: Çoklu Doğrusal Regresyon Ve Korelasyon | ||
13 | Zaman Serileri Çözümlemesi: Temel Kavramlar Ve Trendin Bulunması | ||
14 | Zaman Serileri Çözümlemesi: Mevsimlik Ve Konjonktürel Dalgalanmaların Ölçülmesi | ||
15 | Enterpolasyon | ||
16 | Final Sınavı |
Serper, Ö. (1992). Uygulamalı İstatistik 2. Filiz Kitapevi. İstanbul. Gürsakal, N. (2009), Çıkarımsal İstatistik Dora Basım Yayın,Bursa.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 35 | 35 |
Final Sınavı | 1 | 40 | 40 |
Derse Katılım | 1 | 25 | 25 |
Toplam İş Yükü (saat) | 100 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
ÖÇ 1 | 1 | 1 | 4 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
ÖÇ 3 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
ÖÇ 4 | 1 | 1 | 4 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 5 | 1 | 1 | 4 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 |
ÖÇ 6 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
ÖÇ 7 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 |
ÖÇ 8 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 |