GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
MYIST1024 Biyoistatistik Seçmeli Ders Grubu 1 2 3,00

Önlisans


Türkçe


Biyoistatistiğin tanımının doğru bir şekilde öğrenciye anlatılması, temel istatistik kavramlarının öğretilmesi, sağlık alanındaki istatistik uygulamalarının ne işe yaradığını ve ne kadar önemli olduğunu öğrenciye gösterme


Doç. Dr. Canan DEMİR


1 Biyoistatistiğin temel kavram ve ilkelerini tanımlar ve diğer bilim dalları üzerindeki rolünü açıklar.
2 Verilerin sınıflandırılması ve grafiklerle gösterimlerini ve yorumlanmasını tanımlar.
3 Biyoistatistikte çok kullanılan dağılımları ve nerelerde kullanılacağını açıklar.
4 Bilimsel bir çalışma yapacağı zaman populasyondan nasıl ve neye göre örneklem seçeceğini tanımlar.
5 Hipotez kurmasını açıklar.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Temel istatistiksel kavramlar, istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, Tanımlayıcı istatistikler; verilerin sınıflandırılması, merkezi eğilim ölçümleri, histogram, çubuk grafik, dal-yaprak grafiği vb. Tanımlayıcı istatistikler; verilerin sınıflandırılması, dağılım ölçüleri, standart sapma ve standart hata arasındaki fark, varyasyon katsayısı Binomiyal dağılım ve poisson dağılımı Normal dağılım, normallik testleri ve grafikleri Örneklem dağılışları ve güven aralıkları: ortalamanın ve oranın örneklem dağılışı, güven aralıkları, yorumları Araştırma ve örnekleme yöntemleri, farklı araştırma türleri, farklı örnekleme yöntemleri ve kullanım yerleri Hipotez testlerine giriş: Hipotez testinin amacı, aşamaları, hataları, p ve alfa değerleri, karar verme süreci Hipotez testleri (Tek ortalamaya ait) Hipotez testleri (bağımsız iki örneklem testleri) Hipotez testleri (bağımlı iki örneklem testleri) Tek orana ve iki orana ait hipotez testleri Ki-kare testi


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Temel istatistiksel kavramlar, istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken,
2 Tanımlayıcı istatistikler; verilerin sınıflandırılması, merkezi eğilim ölçümleri, histogram, çubuk grafik, dal-yaprak grafiği vb.
3 Tanımlayıcı istatistikler; verilerin sınıflandırılması, dağılım ölçüleri, standart sapma ve standart hata arasındaki fark, varyasyon katsayısı
4 Binomiyal dağılım ve poisson dağılımı
5 Normal dağılım, normallik testleri ve grafikleri
6 Örneklem dağılışları ve güven aralıkları: ortalamanın ve oranın örneklem dağılışı, güven aralıkları, yorumları
7 Araştırma ve örnekleme yöntemleri, farklı araştırma türleri, farklı örnekleme yöntemleri ve kullanım yerleri
8 Vize (Ara sınav)
9 Hipotez testlerine giriş: Hipotez testinin amacı, aşamaları, hataları, p ve alfa değerleri, karar verme süreci
10 Hipotez testleri (Tek ortalamaya ait)
11 Hipotez testleri (bağımsız iki örneklem testleri)
12 Hipotez testleri (bağımlı iki örneklem testleri)
13 Tek orana ve iki orana ait hipotez testleri
14 Ki-kare testi



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 10 3 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 12 3 36
Toplam İş Yükü (saat) 70

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19 PÇ 20 PÇ 21 PÇ 22 PÇ 23 PÇ 24 PÇ 25 PÇ 26 PÇ 27 PÇ 28 PÇ 29 PÇ 30 PÇ 31 PÇ 32 PÇ 33
ÖÇ 1 4
ÖÇ 2 4
ÖÇ 3 4
ÖÇ 4 4
ÖÇ 5 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek