GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
MYBPR1009 VERİ TABANI VE YÖNETİM SİSTEMLERİ I Ders 1 1 4,00

Önlisans



Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgi sistemlerinde veri modelinin, dosya yönetiminin ve veri tabanı sistemlerinin rolünü anlamasını sağlamaktır.


Öğr. Gör. Veli Akay


1 Öğrenci bilgi sistemlerinde veri, dosya ve veri tabanlarının rolü hakkında düşünce geliştirebilir.
2 Öğrenci veri tabanı geliştirmede kullanılan veri model konseptleri ile (E-R ve Sınıf diyagramları) ile çalışabilir.
3 Öğrenci veri tabanları oluşturabilir ve ilişkisel veri tabanlarının kompleks SQL sorgularını yapabilir.
4 Öğrenci veri tabanı yönetim sistemleri hakkında (Ms Acces, MS SQL, MySQL, ORACLE vb.) düşünceler geliştirebilir.

Birinci Öğretim


Yok


.


Veri Tabanı ve Kullanıcıları / DBMS Konseptleri / Yapı / Entity Relationship (ER) Modelinin Konseptleri / Veri Özetleme ve ERR Veri Modellerine Bağlı Olarak Semantik Model Konseptleri / Temel İlişkisel Veri tabanları / Bunları Veri Bütünlüğü Kısıtları ve Güncelleme Operasyonları / İlişkisel Cebir Operasyonları / İlişkisel Şema Dizaynlarının Tanımlanması Ve Bunların Normalizasyonlarının Yapılması / Fonksiyonel Bağımlılık Algoritması / SQL'e Giriş / Nesne Tabanlı Modeller


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Derse giriş, veri tabanı ortamları Derse giriş, veri tabanı ortamları Derse giriş, veri tabanı ortamları
2 Dosya işleme, Veri Tabanı Geliştirme Prosesi, Varlık İlişkili Model (E-R), E-R Modelleri, Gelişmiş E-R Modelleri Dosya işleme, Veri Tabanı Geliştirme Prosesi, Varlık İlişkili Model (E-R), E-R Modelleri, Gelişmiş E-R Modelleri Dosya işleme, Veri Tabanı Geliştirme Prosesi, Varlık İlişkili Model (E-R), E-R Modelleri, Gelişmiş E-R Modelleri
3 E-R Modelleri (Devamı), Gelişmiş E-R Modelleri (Devamı), Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı ve İlişkisel Model E-R Modelleri (Devamı), Gelişmiş E-R Modelleri (Devamı), Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı ve İlişkisel Model E-R Modelleri (Devamı), Gelişmiş E-R Modelleri (Devamı), Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı ve İlişkisel Model
4 İlişkisel Veri Tabanı Modeli, Normalizasyon İlişkisel Veri Tabanı Modeli, Normalizasyon İlişkisel Veri Tabanı Modeli, Normalizasyon
5 İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Devam), Normalizasyon (Devam), Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Devam), Normalizasyon (Devam), Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Devam), Normalizasyon (Devam), Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı
6 Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı (Devamı), SQL'e giriş Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı (Devamı), SQL'e giriş Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı (Devamı), SQL'e giriş
7 Temel SQL Komutları Temel SQL Komutları Temel SQL Komutları
8 Ara Sınav Ara Sınav Ara Sınav
9 İlişkisel SQL Komutları İlişkisel SQL Komutları İlişkisel SQL Komutları
10 Veri ve Veri Tabanı Yönetimi Veri ve Veri Tabanı Yönetimi Veri ve Veri Tabanı Yönetimi
11 Nesne Tabanlı Modeller Nesne Tabanlı Modeller Nesne Tabanlı Modeller
12 Nesne Tabanlı Modeller ve Veri Tabanları Nesne Tabanlı Modeller ve Veri Tabanları Nesne Tabanlı Modeller ve Veri Tabanları
13 İstemci / Sunucu ve Veri Tabanları İstemci / Sunucu ve Veri Tabanları İstemci / Sunucu ve Veri Tabanları
14 Dağılmış Veri Tabanları Dağılmış Veri Tabanları Dağılmış Veri Tabanları
15 Final Final Final

Modern Database Management, by Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott and Fred R. Mcfadden. Published by Prentice Hall. Veri Tabanı Yönetim Sistemleri S. Alp, S. Özdemir, A. Kilitçi, Türkmen Kitapevi, 2011.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 50
Ev Ödevi 1 50
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Toplam 0
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

.


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 10 10
Final Sınavı 1 10 10
Derse Katılım 3 14 42
Uygulama/Pratik 1 14 14
Takım/Grup Çalışması 1 10 10
Ev Ödevi 1 10 10
Toplam İş Yükü (saat) 96

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19
ÖÇ 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
ÖÇ 2 3 3 3
ÖÇ 3 3
ÖÇ 4 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek