GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
MYBPR2030 VERİ MADENCİLİĞİ Seçmeli Ders Grubu 2 4 4,00

Önlisans


Türkçe


Öğrencilere veri madenciliğinin temel uygulamalarını, kavramlarını ve tekniklerini tanıtmak. Güncel veri madenciliği yazılımlarını kullanma becerilerini geliştirmek.



1 Veri madenciliği kavramını açıklar
2 Veri Madenciliği'nin temel bileşenlerini açıklar.
3 Veri madenciliği araçlarını ve yaklaşımlarını özetler.
4 Verileri analiz edebilir
5 Veri Madenciliğinin rasyonel ve önemli faydalarını özetler.
6 Veri Madenciliğini temsil eden bir veri modeli oluşturabilir.

Birinci Öğretim


Yok


.


Veri Analizi, Sınıflandırma, Kümeleme, Anomali tespiti, Birliktelik Analizi


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Giriş
2 Veri
3 Verileri Keşfetmek
4 Sınıflandırma Bölüm 1
5 Sınıflandırma Bölüm 2
6 Sınıflandırma: Alternatif Teknikler Bölüm 2
7 İlişkilendirme Analizi Bölüm 1
8 Ara SINAV
9 İlişkilendirme Analizi Bölüm 2
10 Küme Analizi Bölüm 1
11 Küme Analizi Bölüm 2
12 Anormallik Tespiti Bölüm 1
13 Anormallik Tespiti Bölüm 2
14 Proje tasarımı
15 Proje
16 Final Sınavı

Veri Madenciliğine Giriş, P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Pearson



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

.


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 2 28
Rapor 10 2 20
Ev Ödevi 10 4 40
Toplam İş Yükü (saat) 90

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19
ÖÇ 1 3
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
ÖÇ 6
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek