GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MYBPR1035 | İstatistik Okuryazarlığı | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bilgisayar Programcılığı öğrencilerinin veri temelli düşünebilmesi için temel istatistik kavramlarının mantıksal düzeyde kavramasını sağlamak; yanıltıcı grafik ve veri manipülasyonlarını ayırt etme becerisi kazandırarak ileri dönemlerdeki uygulamalı derslere analitik bir zemin oluşturmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi Görevlileri
Dr. Öğr. Ü. Sevda ÖZDEMİR ÇALIKUŞU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel istatistiksel kavramları ve veri türlerini mantıksal düzeyde tanımlar. |
| 2 | Medyadaki ve iş dünyasındaki manipülatif veri ve yanıltıcı grafikleri ayırt eder. |
| 3 | Karşılaştığı veri setleri ve analiz sonuçları hakkında analitik çıkarımlar yapar. |
| 4 | İleri dönemlerdeki uygulamalı veri analitiği dersleri için gerekli olan zihinsel altyapıyı kazanır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Bu ders, laboratuvar uygulaması gerektirmeyen tamamen kavramsal ve felsefi bir altyapı dersidir. Öğrencilerin sonraki dönemlerde alacakları uygulamalı yazılım derslerinde yazacakları kodların analitik mantığını kurabilmeleri adına 1. Sınıfta seçmeli olarak okutulması bölümün mezuniyet vizyonu açısından kritik önem arz etmektedir.
Dersin İçeriği
Veri ve değişken türleri; doğru örnekleme mantığı; betimsel istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma) ve pratik yorumları; normal dağılım konsepti; korelasyon ve nedensellik farkı; grafik okuryazarlığı ve yanıltıcı grafiklerin analizi; hipotez testlerinde p-değeri mantığı; veri etiği ve vaka incelemeleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Çağına Giriş: Veri Nedir? Bilgi ve Strateji Arasındaki İlişki. | - | - |
| 2 | İstatistik Okuryazarlığı Kavramı ve Bilgisayar Programcılığındaki Önemi. | - | - |
| 3 | Veri Türleri ve Ölçek Türleri (Sözel, Sayısal, Kategorik Değişken Mantığı). | - | - |
| 4 | Anakütle (Popülasyon) ve Örneklem Kavramları; Doğru Örnekleme Mantığı. | - | - |
| 5 | Veriyi Özetleme: Merkezsel Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Medyan, Mod Kavramlarının Pratik Yorumları). | - | - |
| 6 | Veride Değişkenlik: Dağılım Ölçüleri (Varyans ve Standart Sapmanın Formülsüz, Mantıksal Anlamı). | - | - |
| 7 | Normal Dağılım ve Hayatımızdaki Yeri (Çan Eğrisi Mantığı ve Yorumlanması). | - | - |
| 8 | Ara Sınav ve Genel Tekrar | - | - |
| 9 | İlişki Analizleri: Korelasyon Nedir? Nedensellik (Sebep-Sonuç) İlişkisinden Farkı Nedir? | - | - |
| 10 | Grafik Okuryazarlığı: Doğru Grafik Türünün Seçimi (Bar, Çizgi, Pasta Grafiklerin Kullanım Alanları). | - | - |
| 11 | Veri İllüzyonları ve Manipülasyonu: Yanıltıcı Grafikler ve İstatistikle Yalan Söyleme Yöntemleri. | - | - |
| 12 | İş Dünyasında Karşılaşılan İstatistiksel Hatalar: Örnek Vakalar Üzerinden İnceleme. | - | - |
| 13 | Hipotez Testi Mantığına Giriş: Anlamlılık Derecesi (p-değeri) Kavramının Sözel ve Mantıksal İdrakı. | - | - |
| 14 | Veri Etiği, Gizlilik ve Geleceğin Veri Teknolojilerine Genel Bakış. | - | - |
| 15 | Final Sınavı | - | - |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. İstatistik ile Nasıl Yalan Söylenir, Darrell Huff (2019), Urzeni Yayıncılık. ISBN : 9786257221207 2. İstatistiksel Düşünme ve Veri Analizi, Prof. Dr. A. Celil Çakıcı, Prof. Dr. Veysel Yılmaz, Öğr. Gör. Dr. Bülent Batmaz, Dr. Öğr. Üyesi Murat Doğan, Dr. Öğr. Üyesi Rana Şen Doğan (2025), Detay Yayıncılık. ISBN : 9786255754103 3. Çıplak İstatistik, Charles Wheelan (2018), Buzdağı Yayınevi-Eğitim. ISBN : 9786058213258
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Soru- cevap - Beyin fırtınası
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Soru-Yanıt | 1 | 10 | 10 |
| Takım/Grup Çalışması | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 74 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 2 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek